HATs IA pour Raspberry Pi 5 : accélérer l’intelligence artificielle embarquée
Le Raspberry Pi 5 est capable de faire tourner des tâches d’intelligence artificielle, mais son processeur atteint vite ses limites pour la vision par ordinateur en temps réel ou l’inférence de modèles complexes. C’est là qu’interviennent les HATs et accélérateurs IA, qui décuplent ses capacités. Ce guide explore les options disponibles.
Pourquoi accélérer l’IA sur Raspberry Pi
L’inférence (l’exécution d’un modèle entraîné) est gourmande en calcul. Sans accélérateur, détecter des objets dans un flux vidéo en temps réel sature le Pi. Un accélérateur dédié décharge le processeur et permet d’atteindre des cadences exploitables, ouvrant la voie à des projets de vision, de reconnaissance et d’edge computing. Notre article sur le cluster Edge-AI avec le CM5 illustre ces enjeux.
L’AI HAT+ : la puissance dédiée
L'AI HAT+ for Raspberry Pi 5 intègre un accélérateur neuronal qui se connecte via le port PCIe. Il offre plusieurs TOPS (trillions d’opérations par seconde) dédiés à l’inférence, transformant le Pi en plateforme de vision capable d’analyser des flux vidéo en temps réel. C’est l’option la plus performante pour l’IA embarquée sur Pi 5.
HUSKYLENS 2 : la vision IA autonome
Différent dans l’approche, le HUSKYLENS 2 est un capteur de vision IA autonome (6 TOPS) qui effectue la reconnaissance directement, déchargeant totalement le Pi. Reconnaissance d’objets, de visages, de couleurs ou de gestes : il communique les résultats au Pi via une interface simple. Idéal pour les projets éducatifs et le prototypage rapide.
La caméra IA officielle
Raspberry Pi propose aussi une caméra intégrant un processeur de vision, capable d’exécuter des modèles directement sur le capteur. Cette approche réduit la charge du Pi et la latence. C’est une solution élégante pour les projets de détection compacts, présentée dans notre article sur les nouveautés Raspberry Pi.
Quel choix pour quel projet
Pour de la vision temps réel exigeante et de l’inférence lourde, l’AI HAT+ est la référence. Pour un projet éducatif, autonome et facile à prendre en main, le HUSKYLENS 2 brille. Pour une détection compacte intégrée, la caméra IA est parfaite. Le bon outil dépend de la complexité du modèle et de l’autonomie souhaitée.
Et l’IA générative ?
Au-delà de la vision, le Pi 5 peut faire tourner de petits modèles de langage en local. Notre tutoriel Installing Ollama on Raspberry Pi montre comment, et nos kits comme le Kit Ollama IA Locale facilitent l’expérience.
Conclusion
Grâce aux HATs et accélérateurs IA, le Raspberry Pi 5 devient une véritable plateforme d’intelligence artificielle embarquée, capable de vision temps réel et d’inférence locale. Que vous soyez éducateur, maker ou développeur, il existe une solution adaptée à votre ambition. L’IA à la périphérie n’a jamais été aussi accessible.
