HUSKYLENS 2 – Capteur de vision IA 6 TOPS Kendryte K230

Description

HUSKYLENS 2 : le capteur de vision IA 6 TOPS tout-en-un pour makers, robotique et éducation

Visit HUSKYLENS 2 est un capteur de vision artificielle nouvelle génération conçu par DFRobot pour rendre l’intelligence artificielle embarquée accessible à tous : enseignants, élèves, makers, fablabs, ingénieurs et roboticiens. Au cœur du module, le processeur Kendryte K230 double cœur 1,6 GHz couplé à un accélérateur IA 6 TOPS exécute en local des modèles avancés — y compris des modèles YOLO personnalisés — sans GPU externe ni connexion cloud.

With its écran tactile IPS 2,4″ 640×480, sa caméra modulaire 2 MP et sa connectivité Gravity I²C/UART + USB‑C, HUSKYLENS 2 se configure en quelques tapotements et s’intègre instantanément à Arduino, Raspberry Pi, ESP32, micro:bit ou UNIHIKER. Une solution unique pour la vision IA temps réel à très faible latence.

Plus de 20 modèles d’IA pré-installés, prêts à l’emploi

HUSKYLENS 2 embarque une vingtaine de modèles d’intelligence artificielle directement utilisables, sélectionnables depuis l’écran tactile en mode no-code :

• Détection et reconnaissance de visages
• Détection d’objets, classification, segmentation
• Reconnaissance de gestes et de mains
• Estimation de la pose humaine
• Reconnaissance de texte et de plaques d’immatriculation
• Lecture de QR codes, codes-barres et tags
• Suivi de ligne pour robotique mobile
• Détection de chute
• Mode caméra, enregistreur vidéo, streaming temps réel

Un mode d’apprentissage par appui permet en outre de créer ses propres cas d’usage en quelques minutes, sans une seule ligne de code.

MCP & LLM : la nouveauté qui change tout

Grande première sur ce type de produit : HUSKYLENS 2 intègre un service MCP (Model Context Protocol) qui transmet à un LLM une description structurée de la scène plutôt qu’une image brute. Résultat : des assistants IA bien plus contextuels, économes en tokens et plus pertinents. Idéal pour :

• Robots conversationnels et assistants intelligents
• Bornes interactives et installations artistiques
• Aides à l’autonomie pour personnes malvoyantes
• Projets d’agent IA reliant vision et langage naturel

Technical specifications

• Processor : Kendryte K230 double cœur @ 1,6 GHz
• Puissance IA : 6 TOPS (accélérateur AI dédié)
• Memoir: 1 Go LPDDR4
• Storage : 8 Go eMMC + slot microSD (TF)
• Capteur image : GC2093 2 MP – 1/2,9″ – jusqu’à 60 FPS
• Objectif : module caméra interchangeable (standard, microscope 30×, vision nocturne à venir)
• Screen : IPS 2,4″ 640×480, tactile capacitif, full-lamination
• Connectivity : USB‑C + Gravity 4 broches I²C/UART + microSD
• Wi-Fi : module optionnel Wi-Fi 6 2,4 GHz (TEL0191)
• Audio : microphone MEMS + haut-parleur 1 W
• Divers : 1 bouton utilisateur, LED RGB, 2 LEDs d’éclairage
• Power supply : 3,3 – 5 V (1,5 – 3 W)
• Dimensions : 70 × 58 × 19 mm – 90 g

Compatibilité étendue : un capteur, tous les écosystèmes

Grâce à son connecteur Gravity et son port USB‑C, HUSKYLENS 2 se branche en quelques secondes sur les principales plateformes éducatives et maker :

• Arduino (UNO, MEGA, Nano, Q…)
• Raspberry Pi (Pi 5, Pi 4, Zero…)
• ESP32 et dérivés
• BBC micro:bit (V2)
• UNIHIKER et autres SBC Linux

Un wiki complet, de nombreux tutoriels et une bibliothèque d’exemples open source accélèrent vos premiers projets.

Cas d’usage

• Robotique éducative et compétitions de robots autonomes
• Suivi de ligne, évitement d’obstacles, navigation visuelle
• Bornes interactives, installations artistiques, vitrines connectées
• Contrôle qualité simple en atelier ou fablab
• Lecture de QR/barcodes pour automatismes
• Reconnaissance de plaques (parking, contrôle d’accès)
• Détection de chute pour assistance aux personnes
• Prototypage rapide d’agents IA vision + LLM via MCP

Questions fréquentes (FAQ)

Quelle est la différence avec le HUSKYLENS original ?

HUSKYLENS 2 multiplie la puissance IA (6 TOPS contre ~0,5 TOPS), passe au processeur Kendryte K230 double cœur, ajoute un écran tactile IPS 640×480, le support de modèles YOLO personnalisés, le service MCP pour LLM et un objectif modulaire interchangeable.

HUSKYLENS 2 fonctionne-t-il sans connexion Internet ?

Oui. Tous les modèles d’IA s’exécutent en local sur l’accélérateur 6 TOPS, sans aucun appel cloud. Cela garantit faible latence et confidentialité des données — un atout en milieu scolaire ou industriel.

Peut-on entraîner ses propres modèles ?

Oui. Vous pouvez utiliser le mode d’apprentissage no-code pour créer rapidement de nouveaux cas, ou déployer des modèles YOLO personnalisés entraînés sur PC pour des détections sur mesure.

Comment se connecte-t-il à un Arduino ou Raspberry Pi ?

Via le connecteur Gravity 4 broches (I²C ou UART) ou via USB-C. Aucune soudure n’est nécessaire, et des bibliothèques officielles existent pour Arduino, Raspberry Pi, ESP32 et micro:bit.

Qu’est-ce que le service MCP intégré ?

Le MCP (Model Context Protocol) permet à HUSKYLENS 2 d’envoyer une description structurée de la scène à un LLM (objets détectés, positions, attributs), au lieu d’une image brute. Cela rend les assistants IA plus précis, plus rapides et bien moins coûteux en tokens.