Description
Le Kit de développement NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB est une solution complète pour les développeurs souhaitant concevoir des applications d’IA avancées dans des domaines tels que la robotique, la vision par ordinateur et les systèmes autonomes. Doté d’un processeur puissant et d’une architecture GPU de dernière génération, ce kit offre des performances exceptionnelles pour le traitement de l’intelligence artificielle en périphérie
Caractéristiques techniques principales :
- Processeur : 8 cœurs ARM Cortex-A78AE v8.2 64 bits
- GPU : NVIDIA Ampere avec 1792 cœurs CUDA et 56 cœurs Tensor
- Mémoire : 32 Go LPDDR5 (bande passante de 204,8 Go/s)
- Stockage : 64 Go eMMC 5.1
- Performances IA : jusqu’à 200 TOPS (INT8)
- Encodage vidéo : 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30 (H.265)
- Décodage vidéo : 1x 8K30, 3x 4K60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 22x 1080p30 (H.265)
- Connectivité :
- 1 port HDMI 2.1
- 1 port DisplayPort 1.4a
- 2 ports USB 3.2 Gen2 Type-A
- 2 ports USB 3.2 Gen2 Type-C
- 1 port Ethernet 10/100/1000 BASE-T
- 1 port Ethernet 10G
- Extensions :
- 1 slot M.2 Key M pour SSD NVMe
- 1 slot M.2 Key E pour modules Wi-Fi/Bluetooth
- 1 slot M.2 Key B pour modules LTE/5G
- Alimentation : 19 V / 4,74 A via connecteur DC
- Dimensions : 100 mm x 87 mm
- Systèmes d’exploitation compatibles : Linux Ubuntu avec NVIDIA JetPack SDK
Avantages et applications :
- Puissance de calcul exceptionnelle : Avec jusqu’à 200 TOPS, ce kit est capable de gérer des modèles d’IA complexes en temps réel.
- Flexibilité d’extension : Les multiples interfaces M.2 permettent l’ajout de modules de connectivité et de stockage selon les besoins du projet.
- Support logiciel complet : Compatibilité avec les frameworks NVIDIA tels que JetPack, DeepStream, Isaac et Riva pour accélérer le développement.
- Applications typiques :
- Robots autonomes
- Systèmes de surveillance intelligents
- Analyse vidéo en temps réel
- Passerelles IoT industrielles
Le Kit de développement NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB est la solution idéale pour les développeurs et les ingénieurs cherchant à concevoir des applications d’IA embarquée performantes et évolutives.