Raspberry Pi vs NVIDIA Jetson: la comparación definitiva para 2025
- Pi 5 / Pi 4 / Zero 2 W frente a Jetson Nano, Orin Nano Super, Orin NX y AGX Orin -
1. Cuadro comparativo 2025
| Tarjeta (año) | CPU | GPU / IA | RAM máxima | Perf AI | Consumo | Precio 25 mayo | Destacados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 (2023) | 4 × Cortex-A76 a 2,4 GHz | VideoCore VII | 16 GB | - | 2,4 W en ralentí / 10 W de pico | 85 (8 GB) | PCIe, 2 × HDMI 4K, gran comunidad |
| Raspberry Pi 4 B (2019) | 4 × Cortex-A72 1,8 GHz | VideoCore VI | 8 GB | - | 1 W en ralentí / 6,2 W de pico | 55 (4 GB) | HDMI 2.0, USB3, bajo precio |
| Raspberry Pi Zero 2 W (2021) | 4 × Cortex-A53 1 GHz | VideoCore IV | 512 MB | - | 0,6 W en ralentí / 3 W en punta | 22 € | Formato de sello de correos (< 1 W) |
| Jetson Nano (2019) | 4 × Cortex-A57 1,43 GHz | 128C Maxwell (0,5 TOPS) | 4 GB | 0,5 TOPS | Modos de 5-10 W | 99 $ dev-kit | Primer premio de IA + CUDA |
| Jetson Orin Nano Super (2024) | 6 × Cortex-A78AE 1,5 GHz | 1024C Amperio + 32 Tensor | 8 GB LPDDR5 | 67 TOPS | 7-25 W | 249 Kit $ | IA Generativa, NVMe |
| Jetson Orin NX 16 GB (2023) | 8 × Cortex-A78AE 2 GHz | 1024C Amperio + Tensor | 16 GB | 157 TOPS | 10-40 W | 399 Módulo $ | 5× Xavier NX en el mismo formato |
| Jetson AGX Orin 64 GB (2022) | 12 × Cortex-A78AE a 2,2 GHz | 2048C Amperio + 64 Tensor | 64 GB | 275 TOPS | 15-60 W | 1 999 $ dev-kit | Robótica y visión multicámara |
*Consumo medido a tarjeta desnuda; la carcasa, las cámaras o el SSD pueden añadir 1-10 W.
2. CPU y GPU: potencia bruta
- Pi 5 es entre 2 y 3 veces más rápida que la Pi 4, gracias al A76 a 2,4 GHz y a una GPU Vulkan 1.2 mejorada; ideal para un escritorio ligero, pero sin aceleración de IA dedicada.
- Jetson se está pasando a la arquitectura Ampere: incluso el modesto Orin Nano Super cuenta con 1.024 núcleos CUDA y 32 núcleos Tensor Cores, suficientes para ejecutar Stable Diffusion, LLaVA-7B o un YOLO-v8 en tiempo real.
- Le Cero 2 W sigue siendo 5 veces más rápida que la Zero W, pero su GPU VideoCore IV tiene un techo para OpenGL ES 2.0.
3. AI / TOPS: las diferencias aumentan
| Pi | Perf IA * (int8) | Jetson | Perf IA (int8) |
|---|---|---|---|
| Pi Zero 2 W | - | Jetson Nano | 0,5 TOPS |
| Pi 4 / 5 | OpenCL ≈ 1 TOPS (CPU + GPU) | Orin Nano Super | 67 TOPS |
| - | - | Orin NX | 157 TOPS |
| - | - | AGX Orin | 275 TOPS |
*Pi estima a través de NNPACK/Vulkan; sin NPU hardware: la CPU permanece ocupada.
4. Consumo y refrigeración
- Pi Zero 2 W funciona a 1 W 24/7, perfecto para IoT alimentado por batería.
- Pi 5 requiere un ventilador oficial: 10 W bajo estrés, 2,4 W en la oficina; pero Power Off On Halt baja a 0,9 W.
- Jetson Orin Nano Super ofrece tres perfiles nvpmodel (15 W por defecto, 7 W eco, 25 W perf) para permanecer sin ventilador o suministrar 67 TOPS.
- AGX Orin requiere una fuente de alimentación de 20 V / 5 A; el gigantesco disipador pasivo soporta 60 W durante la inferencia multiplexada.
5. Software: Debian vs CUDA / TensorRT
| Familia | Sistema operativo oficial 2025 | Cadena de herramientas de AI | Puntos clave |
|---|---|---|---|
| Raspberry Pi | Raspberry Pi OS Bookworm (núcleo 6.12) | ONNX-Runtime, OpenCL, OpenCV | Asistencia Plug and Play, una comunidad gigantesca |
| NVIDIA Jetson | Jetson Linux 35.4 (Ubuntu 22.04 LTS) | CUDA 12, cuDNN 9, TensorRT 10, Triton | Pila IA completa + Docker l4t |
La Pi arranca en 15 segundos a través de micro-SD; la Jetson arranca más rápido en eMMC pero requiere 9 GB de SDK Manager para flashear CUDA.
6. Precio/valor
- < 100 € Pi 4 (escritorio delgado, servidores ARMhf) o Jetson Nano si necesitas CUDA de nivel básico.
- 100-300 € Pi 5 (proyectos polivalentes) frente a Orin Nano Super para IA en tiempo real.
- > 400 € Orin NX (robótica avanzada) o AGX Orin (multicámara, LLM 7-13 B). Ningún Pi alcanza este nivel TOPS.
Las Jetsons incluyen fuente de alimentación y disipador; la Pi requiere carcasa + SD/SSD (≈ +30€).
7. Usos recomendados
| Necesita | La elección ideal | Por qué |
|---|---|---|
| Estación meteorológica, sensor LoRa | Pi Zero 2 W | < 1 W, Wi-Fi, GPIO |
| NAS 2,5 GbE + Nextcloud | Pi 5 + NVMe | PCIe nativo, 12 W máx. |
| Robot de inteligencia artificial | Jetson Nano | CUDA + cámara DIY a 120 $ |
| Agente LLM a bordo (Llama-3 8B) | Orin Nano Super | 67 TOPS, 8 GB LPDDR5 |
| Drone autónomo multisensor | Orin NX | 157 TOPS, CSI ×6, 40 W pico |
| Camión logístico / AMR | AGX Orin | 12 núcleos de CPU, 275 TOPS, Ethernet de 10 Gb |
8. Resumen de ventajas e inconvenientes
| Raspberry Pi | NVIDIA Jetson | |
|---|---|---|
| Fácil para principiantes | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
| Precios de entrada | 22-85 € | 99-1 999 $ |
| Comunidad de creadores | Enorme | Más pequeño |
| API de IA de alto rendimiento | Limitado | CUDA, TensorRT |
| Consumo < 10 W | Sí (todos los modelos) | Nano y Orin Nano en modo Eco |
| Mantenimiento 10 años | Sí (Pi 5 garantizado hasta 2036) | 5 años (ciclo Jetson) |
Conclusión: ¿qué CBS elegir en 2025?
- Proyectos generales, educación, servidores ligeros → Raspberry Pi 5 / 4 mejor relación calidad-precio, abundante documentación.
- IoT de consumo ultrabajo → Pi Zero 2 W (o Picο 2 para metal desnudo).
- Visión moderada/robótica → Jetson Nano (0,5 TOPS) si su presupuesto es ajustado pero necesita CUDA.
- IA moderna a bordo → Jetson Orin Nano Super (67 TOPS): el nuevo "punto dulce" 249 $.
- Robots avanzados, computación intensiva en los bordes → Jetson Orin NX / AGX Orin TOPS masivos, pero con un presupuesto, refrigeración y PSU a la altura.
En resumen, Raspberry Pi domina el mundo maker de consumo, mientras que la gama Jetson reina en la vanguardia de la IA. Así que tu elección dependerá menos del número de GPIOs que... del número de TOPS que realmente necesite tu aplicación.
