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Raspberry Pi Lösungen nach Einsatzzweck

Hausautomation, Retro-Gaming, Mediacenter, Büro, Server, LoRaWAN-IoT, Bildung oder lokale KI: Gehen Sie von Ihrem Projekt aus, wir zeigen Ihnen die passende Hardware. Anschlussfertige Kits, Platinen, Sensoren und ausgewähltes Zubehör, dazu unsere Ratgeber, damit Sie Ihr Projekt zu Ende bringen.

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Je veux…

Welcher Raspberry Pi für welches Projekt? Der Raspberry Pi 5 deckt die große Mehrheit der Anwendungen ab: Er ist leistungsstark genug für einen Arbeitsplatzrechner, einen Medienserver oder Home Assistant, und sein PCIe-Anschluss nimmt eine NVMe-SSD oder einen KI-Beschleuniger auf. Die kompakteren Modelle (Zero 2 W, Pico, Compute Module) eignen sich für Handheld-Konsolen, Embedded-Elektronik und Industrieprodukte.

Komplettkit oder Einzelteile? Ein Kit vereint Platine, Netzteil, Gehäuse und eine bereits vorbereitete Speicherkarte: Das ist der sicherste Weg für den Einstieg. Wenn Sie bereits einen Teil der Hardware besitzen, verweist jede Lösung unten auch auf kompatible Platinen, HATs und Zubehör sowie auf eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Domotik

Hausautomation mit Home Assistant auf dem Raspberry Pi

Sie möchten Beleuchtung, Heizung oder Wasserleck-Warnungen automatisieren, ohne von einer Cloud abhängig zu sein oder zwischen den Apps der einzelnen Marken zu jonglieren. Home Assistant bündelt Ihre Zigbee-, Wi-Fi- oder LoRaWAN-Geräte und führt Ihre Automatisierungen lokal bei Ihnen zu Hause aus, ohne Abonnement.

Was Sie brauchen

  • Ein Raspberry Pi 5 mit Home Assistant OS oder die einsatzbereite Box Home Assistant Green
  • Ein Zigbee-3.0-Dongle (Sonoff) zur Kommunikation mit Ihren Sensoren
  • Sensoren und Aktoren: Temperatur, Türöffnung, Bewegung, Wasserleck, Thermostatventil
  • Eine NVMe-SSD für mehr Zuverlässigkeit bei einem System, das rund um die Uhr läuft
Retro-Gaming

Retro-Gaming-Konsole mit Recalbox auf dem Raspberry Pi

Die Spiele Ihrer Kindheit wiederentdecken, auf dem Fernseher im Wohnzimmer oder auf einer Handheld-Konsole, mit einer Oberfläche, die die ganze Familie versteht. Recalbox verwandelt einen Raspberry Pi in eine Multi-System-Konsole: Controller anschließen, Spiel auswählen, losspielen.

Was Sie brauchen

  • Ein Raspberry Pi 5 fürs Wohnzimmer oder ein Zero 2 W / CM4 in einem GPi Case für unterwegs
  • Ein Retro-Gehäuse (Retroflag) und eine aktive Kühlung
  • Ein oder zwei USB- oder Bluetooth-Controller oder ein Arcade-Stick
  • Eine microSD-Karte mit Recalbox oder ein vorinstalliert geliefertes Kit
Mediacenter

Mediacenter und Medienserver: Kodi, Jellyfin, Plex

Filme, Serien, Musik und Fotos liegen verstreut auf mehreren Festplatten und Computern. Ein Raspberry Pi am Fernseher (Kodi) oder neben dem Router (Jellyfin, Plex) fasst alles in einer einzigen Bibliothek zusammen, abrufbar auf Fernseher, Smartphone oder Tablet.

Was Sie brauchen

  • Ein Raspberry Pi 5: doppelter HDMI-Ausgang 4Kp60 und HEVC-Decodierung 4Kp60
  • Ein unauffälliges Gehäuse fürs Wohnzimmer (Flirc, Argon) und ein Micro-HDMI-auf-HDMI-Kabel
  • Speicher für die Bibliothek: NVMe-SSD oder USB-3.0-Festplatte
  • Optional das TV Tuner HAT (DVB-T/T2) für den Empfang von digitalem Antennenfernsehen
Bürowirtschaft

Büro-Arbeitsplatz: Raspberry Pi 500 oder Mini-PC

Ein einfacher, leiser und sparsamer Computer für Web, E-Mails, Office-Paket oder einen Computerraum. Der Raspberry Pi 500 integriert den Computer in eine französische AZERTY-Tastatur: Bildschirm anschließen, fertig. Für x86-Software oder anspruchsvollere Programme übernehmen unsere Intel-Mini-PCs.

Was Sie brauchen

  • Ein Raspberry Pi 500 oder ein Raspberry Pi 5 Desktop-Kit (mit Raspberry Pi OS geliefert)
  • Ein HDMI-Bildschirm und das Micro-HDMI-auf-HDMI-Kabel
  • Eine Maus und für den Pi 5 eine offizielle AZERTY-Tastatur
  • Oder ein BMAX-Mini-PC mit Intel-Prozessor für x86-Software
Server, NAS und Netzwerk

Heimserver, NAS und Netzwerk auf dem Raspberry Pi

Dateien teilen, Familienfotos sichern, Werbung im ganzen Netzwerk blockieren oder einen Minecraft-Server hosten: Ein Raspberry Pi 5 verbraucht wenig Strom und läuft lautlos im Dauerbetrieb. Mit einer NVMe-SSD wird er zu einem echten kleinen Server.

Was Sie brauchen

  • Ein Raspberry Pi 5 mit 4 bis 8 GB, 16 GB für viele Docker-Container
  • Eine oder zwei NVMe-SSDs (M.2 HAT, NVMe Base oder Dual-NVMe-Base)
  • Das offizielle Netzteil und eine aktive Kühlung
  • Zur Fernverwaltung Ihrer Rechner: PiKVM; für das Routing: Banana Pi BPI-R4 mit OpenWrt
LoRaWAN-IoT und Industrie

LoRaWAN-IoT und Industrielösungen

Ein Kühlhaus kontrollieren, ein Leck in einer Wohnanlage erkennen, die Bodenfeuchte verfolgen oder ein Gebäude überwachen: LoRaWAN überträgt kleine Messwerte über große Entfernungen, mit batteriebetriebenen Sensoren mit geringem Verbrauch. Der Raspberry Pi dient als Gateway und lokaler Server.

Was Sie brauchen

  • Ein Gateway: Dragino PG1302 Konzentrator auf dem Raspberry Pi oder LPS8N Indoor-Gateway
  • Dragino Sensoren: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wasserleck, Luftqualität, Ein-/Ausgänge
  • Ein LoRaWAN-Netzwerkserver: ChirpStack lokal oder The Things Network
  • Im Feld: Mini-PCs und industrielle Gateways (Hutschiene, 4G, RS485)
Bildung

Bildung: Programmieren und Elektronik lernen

Schüler an das Programmieren heranführen, eine Robotik-AG gründen oder einen Computerraum mit überschaubarem Budget ausstatten. Vom micro:bit bis zu den CrowPi-Plattformen hat jede Stufe ihr Werkzeug, programmierbar mit Blöcken oder in Python.

Was Sie brauchen

  • Ein micro:bit oder ein Raspberry Pi Pico für den Einstieg in die Elektronik
  • Eine All-in-One-Plattform CrowPi: integrierter Bildschirm, Sensoren und Steckbrett
  • Raspberry Pi 500 für den Computerraum
  • Unsere Angebote für Schulen
Eingebettete KI

Embedded-KI und lokale KI auf dem Raspberry Pi 5

Durchgänge zählen, Objekte in einem Kamerabild erkennen oder einen Sprachassistenten befragen, ohne Ihre Daten in die Cloud zu senden. Der Raspberry Pi 5 nimmt spezielle Beschleuniger auf: Die Berechnungen bleiben bei Ihnen, in Ihrem Netzwerk.

Was Sie brauchen

  • AI HAT+ (Hailo-8L 13 TOPS oder Hailo-8 26 TOPS) für Bildverarbeitung: Objekterkennung, Segmentierung, Posenschätzung
  • AI HAT+ 2 (Hailo-10H, 40 TOPS INT4, 8 GB dedizierter RAM) für Sprachmodelle (LLM) und Vision-Language-Modelle
  • Die Raspberry Pi AI Camera für Inferenz direkt im Sensor
  • Ein Raspberry Pi 5 mit 8 oder 16 GB und eine NVMe-SSD für Ollama

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