AI HAT+ 2 für Raspberry Pi 5
222,00 € INKL. MWST.
- KI-HAT mit 40 TOPS für Raspberry Pi 5
- Lokale Beschleunigung von TensorFlow-, PyTorch- und ONNX-Modellen
- Objekterkennung, Bildverarbeitung, Robotik, Automatisierung
- Einfache Installation auf der GPIO-Stiftleiste
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- Beschreibung
Beschreibung
Raspberry Pi AI HAT+ 2: 40 TOPS und lokale generative KI auf dem Raspberry Pi 5
Der AI HAT+ 2 ist die offizielle Raspberry Pi Erweiterungsplatine, die den Raspberry Pi 5 um einen Hailo-10H-KI-Beschleuniger mit 40 TOPS ergänzt. Dank 8 GB dediziertem Speicher führt er lokal nicht nur Computer Vision aus, sondern auch kleine Sprachmodelle (LLM) und Vision-Language-Modelle (VLM), ohne Cloud: Ihre Daten bleiben bei Ihnen und die Latenz ist minimal.
Starke Punkte
- NPU Hailo-10H, 40 TOPS (INT4) : die leistungsstärkste Version der offiziellen KI-HATs.
- 8 GB integrierter RAM : Die Modelle laufen, ohne den Arbeitsspeicher des Raspberry Pi 5 zu belasten.
- Lokale generative KI : LLM und VLM werden unterstützt, für einen Assistenten oder die Offline-Suche in Ihren Dokumenten.
- In Raspberry Pi OS integrierte Bildverarbeitung : rpicam-apps und Picamera2 nutzen die NPU automatisch für Objekterkennung und -identifikation.
- Kühlkörper im Lieferumfang , um die Leistung auch bei hoher Last zu halten.
Technische Daten
| Merkmal | Wert |
|---|---|
| Beschleuniger | Hailo-10H |
| Leistung | 40 TOPS (INT4) |
| Dedizierter Speicher | 8 GB integriert |
| Schnittstelle | PCIe des Raspberry Pi 5 über FFC-Flachbandkabel, Befestigung auf dem GPIO (HAT+ Standard) |
| Abmessungen | ca. 66 x 56,5 mm; Höhe ca. 14 mm mit Kühlkörper |
| Software | Raspberry Pi OS, rpicam-apps, Picamera2, Hailo-Beispielmodelle |
| Kompatibilität | Nur Raspberry Pi 5 |
Inhalt der Schachtel
- AI HAT+ 2 Platine
- Kühlkörper zum Aufklipsen auf die Platine
- PCIe-Flachbandkabel
- Stapelbare GPIO-Stiftleiste
- 4 Abstandshalter mit Schrauben
Installation: Es gibt tatsächlich ein PCIe-Flachbandkabel
Anders als man manchmal liest, nutzt der AI HAT+ 2 nicht nur das GPIO: Er kommuniziert mit dem Raspberry Pi 5 über dessen PCIe-Anschluss, mithilfe des mitgelieferten Flachbandkabels. Man befestigt die Abstandshalter, steckt die stapelbare GPIO-Stiftleiste auf, verbindet das Flachbandkabel mit dem PCIe-Anschluss des Pi 5 und schraubt dann die Platine fest. Raspberry Pi OS erkennt den Beschleuniger anschließend automatisch.
Kompatibilität und Einschränkungen
- Nur Raspberry Pi 5 : Raspberry Pi 4 und ältere Modelle haben keinen nutzbaren PCIe-Anschluss. Siehe unsere Raspberry Pi 5 Seite.
- PCIe-Port belegt : Ein NVMe-HAT kann nicht gleichzeitig an diesem Anschluss genutzt werden.
- Zu kompilierende Modelle : Ein mit TensorFlow oder PyTorch trainiertes Modell muss konvertiert (zum Beispiel in ONNX) und anschließend mit den Hailo-Tools für den Hailo-10H kompiliert werden. Einsatzbereite Modelle werden von Hailo bereitgestellt.
- Die 40 TOPS sind in INT4 angegeben : Vergleiche mit INT8-Werten anderer Beschleuniger sind mit Vorsicht zu genießen.
Was Sie zusätzlich benötigen
- Eine Raspberry Pi 5 8 GB, ausreichend dimensioniert, um die Anwendung rund um das Modell auszuführen.
- Die offizielle Lüfter-Kühlkörper für Raspberry Pi 5 : Raspberry Pi empfiehlt den Active Cooler zusätzlich zum Kühlkörper des AI HAT+ 2.
- L'Offizielles USB-C-Netzteil 27 W , um den Pi 5 und den Beschleuniger ohne Spannungsabfall zu versorgen.
- Für die Bildverarbeitung ein Kameramodul v3.
Einsatzbereiche und Projekte
- Offline-Chatassistent, Zusammenfassung oder Übersetzung von Dokumenten, ohne Daten ins Internet zu senden.
- Erkennung und Zählung von Objekten oder Personen in Echtzeit mit einer Kamera.
- Robotik: Hinderniserkennung und visuelle Navigation.
- Zur Auswahl Ihres Beschleunigers lesen Sie unser Dossier KI-HATs für Raspberry Pi 5 und unseren Leitfaden zur Einrichtung eines lokalen KI-Servers in KMU.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen dem AI HAT+ und dem AI HAT+ 2?
L'AI HAT+ nutzt einen Hailo-8L (13 TOPS) oder Hailo-8 (26 TOPS) und den Arbeitsspeicher des Pi 5: Er zielt auf Bildverarbeitung ab. Der AI HAT+ 2 setzt auf den Hailo-10H (40 TOPS INT4) mit 8 GB dediziertem RAM und ermöglicht so zusätzlich LLM und VLM.
Funktioniert der AI HAT+ 2 mit dem Raspberry Pi 4?
Nein, er ist dem Raspberry Pi 5 vorbehalten, dem einzigen Modell mit dem von der Platine genutzten PCIe-Anschluss.
Wird er nur auf das GPIO gesteckt?
Nein: Das GPIO dient der Halterung und Identifikation, die Daten laufen über das mitgelieferte PCIe-Flachbandkabel.
Kann man mit dem AI HAT+ 2 ein LLM ausführen?
Ja, das ist seine Neuheit: Kleine Sprach- und Vision-Language-Modelle laufen dank des integrierten Speichers auf der NPU.
Ist eine Kühlung erforderlich?
Ja, Raspberry Pi empfiehlt den Active Cooler auf dem Pi 5 und den mitgelieferten Kühlkörper auf dem AI HAT+ 2.
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