{"id":357,"count":2,"description":"Kits NVIDIA Jetson Nano y AGX Orin para IA embebida, rob\u00f3tica y edge computing, con accesorios adaptados a tus proyectos.","link":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/cat\/autres-sbc\/nvidia\/","name":"NVIDIA","slug":"nvidia","taxonomy":"product_cat","parent":352,"meta":{"mr_guide":"<h2>Kits NVIDIA Jetson : kits de d\u00e9veloppement pour l'IA embarqu\u00e9e<\/h2>\n<p>NVIDIA, le sp\u00e9cialiste des processeurs graphiques, d\u00e9cline sa technologie dans une gamme d'ordinateurs embarqu\u00e9s : NVIDIA Jetson. Chaque kit de d\u00e9veloppement associe un module Jetson, qui r\u00e9unit processeur ARM, GPU NVIDIA et m\u00e9moire, \u00e0 une carte porteuse de r\u00e9f\u00e9rence dot\u00e9e de connecteurs standards. Tous partagent la m\u00eame pile logicielle, le SDK JetPack, avec CUDA et les biblioth\u00e8ques d'acc\u00e9l\u00e9ration pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le multim\u00e9dia.<\/p>\n<p>Les Jetson visent la robotique, la vision industrielle, l'analyse vid\u00e9o et l'IA g\u00e9n\u00e9rative ex\u00e9cut\u00e9e localement, l\u00e0 o\u00f9 un Raspberry Pi atteint ses limites de calcul.<\/p>\n<h2>La gamme NVIDIA Jetson en bref<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Jetson Nano<\/strong> : le module d'entr\u00e9e historique. GPU Maxwell de 128 c\u0153urs CUDA, processeur quadric\u0153ur Cortex-A57, 4 Go de LPDDR4 et 16 Go d'eMMC. La derni\u00e8re version de JetPack qui le prend en charge est la 4.6.6.<\/li>\n<li><strong>Jetson Orin Nano Super Developer Kit<\/strong> : jusqu'\u00e0 67 TOPS selon NVIDIA, pens\u00e9 pour l'IA g\u00e9n\u00e9rative sur de petits appareils.<\/li>\n<li><strong>Jetson AGX Orin<\/strong> : la plateforme haut de gamme de la g\u00e9n\u00e9ration Orin, jusqu'\u00e0 275 TOPS pour la version 64 Go.<\/li>\n<li><strong>Jetson AGX Thor<\/strong> : la g\u00e9n\u00e9ration Blackwell, avec 128 Go de m\u00e9moire, pour la robotique de pointe. NVIDIA annonce jusqu'\u00e0 2 070 TFLOPS en FP4 dans une enveloppe de 130 W.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Le kit de d\u00e9veloppement NVIDIA Jetson AGX Orin<\/h2>\n<p>Le <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/produit\/kit-de-developpement-nvidia-jetson-agx-orin\/\">kit de d\u00e9veloppement NVIDIA Jetson AGX Orin<\/a> propos\u00e9 ici embarque un module AGX Orin de 32 Go de LPDDR5 et 64 Go d'eMMC. Il r\u00e9unit un processeur \u00e0 8 c\u0153urs Cortex-A78AE et un GPU d'architecture Ampere de 1 792 c\u0153urs CUDA et 56 c\u0153urs Tensor. Le kit comprend le module, la carte porteuse et l'alimentation.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Connectique<\/strong> : un port Ethernet RJ45 jusqu'\u00e0 10GBASE-T, 2 ports USB-A 3.2 Gen 2, 2 ports USB-A 3.2 Gen 1, 2 ports USB-C, une sortie DisplayPort.<\/li>\n<li><strong>Extensions<\/strong> : emplacement M.2 cl\u00e9 M pour SSD NVMe, M.2 cl\u00e9 E pour module sans fil, emplacement PCIe x16 (c\u00e2bl\u00e9 en x8 Gen4), connecteur 40 broches, lecteur microSD.<\/li>\n<li><strong>Alimentation<\/strong> : jack DC 5,5 x 2,5 mm, centre positif.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Retrouvez l'ensemble des cartes de la marque dans notre rayon NVIDIA.<\/p>\n<h2>NVIDIA Jetson ou Raspberry Pi : lequel choisir ?<\/h2>\n<div class=\"mr-scroll\"><table>\n<thead><tr><th>Crit\u00e8re<\/th><th>Raspberry Pi 5 avec AI HAT+<\/th><th>NVIDIA Jetson AGX Orin<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td>Acc\u00e9l\u00e9ration IA<\/td><td>Hailo-8L (13 TOPS) ou Hailo-8 (26 TOPS)<\/td><td>GPU Ampere 1 792 c\u0153urs CUDA, 56 c\u0153urs Tensor<\/td><\/tr>\n<tr><td>Logiciel<\/td><td>Raspberry Pi OS, mod\u00e8les compil\u00e9s pour Hailo<\/td><td>JetPack, CUDA, TensorRT, PyTorch<\/td><\/tr>\n<tr><td>Usage type<\/td><td>D\u00e9tection d'objets, cam\u00e9ra intelligente<\/td><td>Robotique, multi-cam\u00e9ras, mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs<\/td><\/tr>\n<tr><td>\u00c9cosyst\u00e8me<\/td><td>HAT, bo\u00eetiers, \u00e9norme documentation<\/td><td>\u00c9cosyst\u00e8me de partenaires NVIDIA<\/td><\/tr>\n<tr><td>Public<\/td><td>Makers, \u00e9ducation, prototypes<\/td><td>Ing\u00e9nieurs, R&amp;D, industrialisation<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/div>\n<p>Pour un premier projet de vision ou d'IA l\u00e9g\u00e8re, le <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/raspberry-pi-5\/\">Raspberry Pi 5<\/a> associ\u00e9 \u00e0 un acc\u00e9l\u00e9rateur de nos <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/cat\/raspberry-pi-5\/hats-raspberry-pi-5\/\">HAT pour Raspberry Pi 5<\/a> est souvent suffisant. D\u00e8s que le projet exige CUDA, plusieurs flux vid\u00e9o ou de grands mod\u00e8les, la plateforme Jetson prend le relais. Notre dossier <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/raspberry-pi-vs-nvidia-jetson-le-comparatif-2025-ultime\/\">Raspberry Pi vs NVIDIA Jetson, le comparatif<\/a> d\u00e9taille les cas d'usage, et notre guide des <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/hats-ia-pour-raspberry-pi-5-accelerer-lintelligence-artificielle-embarquee\/\">HAT IA pour Raspberry Pi 5<\/a> pr\u00e9sente les acc\u00e9l\u00e9rateurs propos\u00e9s c\u00f4t\u00e9 produits Raspberry Pi officiels.<\/p>\n<h2>Quels projets mener avec un kit Jetson ?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Vision industrielle<\/strong> : contr\u00f4le qualit\u00e9 sur une ligne de production, lecture de plaques, comptage de pi\u00e8ces, avec plusieurs cam\u00e9ras trait\u00e9es en parall\u00e8le par le GPU.<\/li>\n<li><strong>Robotique<\/strong> : perception, cartographie et navigation d'un robot mobile, un domaine pour lequel NVIDIA con\u00e7oit explicitement la gamme Jetson.<\/li>\n<li><strong>IA g\u00e9n\u00e9rative locale<\/strong> : assistant conversationnel, transcription ou analyse d'images sans envoyer de donn\u00e9es dans le cloud, un atout pour la confidentialit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Prototypage de produit<\/strong> : tous les modules Orin partagent la m\u00eame architecture, ce qui permet au kit AGX Orin d'\u00e9muler les modules plus petits avant l'industrialisation.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour comparer ces besoins aux capacit\u00e9s de chaque g\u00e9n\u00e9ration de Raspberry Pi, consultez notre tableau comparatif des Raspberry Pi.<\/p>\n<h2>Compatibilit\u00e9s et pi\u00e8ges \u00e0 conna\u00eetre<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Pas de HDMI sur l'AGX Orin<\/strong> : la sortie DisplayPort est la seule interface d'affichage du kit. Pr\u00e9voyez un \u00e9cran DisplayPort ou un adaptateur DisplayPort vers HDMI.<\/li>\n<li><strong>Pas de Raspberry Pi OS<\/strong> : les Jetson tournent sous JetPack (base Ubuntu). Les HAT Raspberry Pi ne sont pas garantis malgr\u00e9 le connecteur 40 broches.<\/li>\n<li><strong>Versions logicielles<\/strong> : chaque module a sa branche JetPack. Le Jetson Nano s'arr\u00eate \u00e0 JetPack 4.6.6, les modules Orin utilisent les versions r\u00e9centes : v\u00e9rifiez la compatibilit\u00e9 de vos frameworks avant de choisir.<\/li>\n<li><strong>Emplacement M.2 cl\u00e9 E<\/strong> : il est r\u00e9serv\u00e9 aux modules sans fil. Le SSD NVMe se place dans l'emplacement cl\u00e9 M.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Questions fr\u00e9quentes sur NVIDIA Jetson<\/h2>\n<h3>Jetson Nano ou Raspberry Pi 4 et Pi 5 : quelle diff\u00e9rence ?<\/h3>\n<p>Le Jetson Nano ajoute un GPU NVIDIA Maxwell de 128 c\u0153urs CUDA exploitable par les frameworks d'IA, mais sa plateforme logicielle s'arr\u00eate \u00e0 JetPack 4.6.6. Le Raspberry Pi 5 a un processeur plus r\u00e9cent (Cortex-A76 \u00e0 2,4 GHz), un syst\u00e8me maintenu, et obtient une acc\u00e9l\u00e9ration IA d\u00e9di\u00e9e avec un AI HAT+.<\/p>\n<h3>Qu'est-ce que le Jetson Orin Nano Super ?<\/h3>\n<p>Le kit de d\u00e9veloppement d'entr\u00e9e de la g\u00e9n\u00e9ration Orin, annonc\u00e9 par NVIDIA \u00e0 67 TOPS, pour faire tourner des mod\u00e8les de vision, des transformeurs et des mod\u00e8les de langage sur un petit appareil.<\/p>\n<h3>Qu'est-ce que JetPack ?<\/h3>\n<p>Le kit logiciel complet de NVIDIA pour les Jetson : syst\u00e8me Linux, pilotes, CUDA, biblioth\u00e8ques d'acc\u00e9l\u00e9ration et outils de d\u00e9ploiement.<\/p>\n<h3>Peut-on faire tourner un mod\u00e8le de langage en local ?<\/h3>\n<p>Oui, c'est l'un des usages phares des modules Orin. Sur Raspberry Pi 5, de petits mod\u00e8les tournent aussi, comme le montre notre guide <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/ollama-raspberry-pi\/\">Ollama sur Raspberry Pi<\/a>.<\/p>\n<h3>Quel \u00e9cran pour le Jetson AGX Orin ?<\/h3>\n<p>Un \u00e9cran DisplayPort, ou un \u00e9cran HDMI avec un adaptateur DisplayPort vers HDMI.<\/p>\n<h3>Vous \u00e9quipez une entreprise ou un laboratoire ?<\/h3>\n<p>Ouvrez un <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/compte-professionnel\/\">compte professionnel<\/a> pour vos achats de mat\u00e9riel de d\u00e9veloppement. \u00c9coles et universit\u00e9s peuvent consulter nos <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/offres-pour-leducation\/\">offres pour l'\u00e9ducation<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Lancez votre projet d'IA embarqu\u00e9e avec les kits NVIDIA de la grille ci-dessus : produits officiels et test\u00e9s, paiement par Visa, Mastercard, PayPal, Apple Pay ou Google Pay.<\/strong><\/p>","mr_h1":"","mr_lead":""},"menu_order":39,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat\/357","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/product_cat"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat\/352"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product?product_cat=357"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}