Le Raspberry Pi 5 est capable de faire tourner des t\u00e2ches d’intelligence artificielle, mais son processeur atteint vite ses limites pour la vision par ordinateur en temps r\u00e9el ou l’inf\u00e9rence de mod\u00e8les complexes. C’est l\u00e0 qu’interviennent les HATs et acc\u00e9l\u00e9rateurs IA, qui d\u00e9cuplent ses capacit\u00e9s. Ce guide explore les options disponibles.<\/p>\n\n\n
L’inf\u00e9rence (l’ex\u00e9cution d’un mod\u00e8le entra\u00een\u00e9) est gourmande en calcul. Sans acc\u00e9l\u00e9rateur, d\u00e9tecter des objets dans un flux vid\u00e9o en temps r\u00e9el sature le Pi. Un acc\u00e9l\u00e9rateur d\u00e9di\u00e9 d\u00e9charge le processeur et permet d’atteindre des cadences exploitables, ouvrant la voie \u00e0 des projets de vision, de reconnaissance et d’edge computing. Notre article sur le cluster Edge-AI avec le CM5<\/a> illustre ces enjeux.<\/p>\n\n\n L'AI HAT+ para Raspberry Pi 5<\/a> int\u00e8gre un acc\u00e9l\u00e9rateur neuronal qui se connecte via le port PCIe. Il offre plusieurs TOPS (trillions d’op\u00e9rations par seconde) d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’inf\u00e9rence, transformant le Pi en plateforme de vision capable d’analyser des flux vid\u00e9o en temps r\u00e9el. C’est l’option la plus performante pour l’IA embarqu\u00e9e sur Pi 5.<\/p>\n\n\n Diff\u00e9rent dans l’approche, le HUSKYLENS 2<\/a> est un capteur de vision IA autonome (6 TOPS) qui effectue la reconnaissance directement, d\u00e9chargeant totalement le Pi. Reconnaissance d’objets, de visages, de couleurs ou de gestes : il communique les r\u00e9sultats au Pi via une interface simple. Id\u00e9al pour les projets \u00e9ducatifs et le prototypage rapide.<\/p>\n\n\n Raspberry Pi propose aussi une cam\u00e9ra int\u00e9grant un processeur de vision, capable d’ex\u00e9cuter des mod\u00e8les directement sur le capteur. Cette approche r\u00e9duit la charge du Pi et la latence. C’est une solution \u00e9l\u00e9gante pour les projets de d\u00e9tection compacts, pr\u00e9sent\u00e9e dans notre article sur les nouveaut\u00e9s Raspberry Pi<\/a>.<\/p>\n\n\n Pour de la vision temps r\u00e9el exigeante et de l’inf\u00e9rence lourde, l’AI HAT+<\/strong> est la r\u00e9f\u00e9rence. Pour un projet \u00e9ducatif, autonome et facile \u00e0 prendre en main, le HUSKYLENS 2<\/strong> brille. Pour une d\u00e9tection compacte int\u00e9gr\u00e9e, la cam\u00e9ra IA<\/strong> est parfaite. Le bon outil d\u00e9pend de la complexit\u00e9 du mod\u00e8le et de l’autonomie souhait\u00e9e.<\/p>\n\n\n Au-del\u00e0 de la vision, le Pi 5 peut faire tourner de petits mod\u00e8les de langage en local. Notre tutoriel Instalaci\u00f3n de Ollama en Raspberry Pi<\/a> montre comment, et nos kits comme le Kit Ollama IA Locale<\/a> facilitent l’exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n Gr\u00e2ce aux HATs et acc\u00e9l\u00e9rateurs IA, le Raspberry Pi 5 devient une v\u00e9ritable plateforme d’intelligence artificielle embarqu\u00e9e, capable de vision temps r\u00e9el et d’inf\u00e9rence locale. Que vous soyez \u00e9ducateur, maker ou d\u00e9veloppeur, il existe une solution adapt\u00e9e \u00e0 votre ambition. L’IA \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi accessible.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AI HAT+, HUSKYLENS, acc\u00e9l\u00e9rateurs neuronaux : d\u00e9couvrez comment doper les capacit\u00e9s d’intelligence artificielle de votre Raspberry Pi 5 avec les bons accessoires.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[293],"tags":[],"class_list":["post-31852","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guide"],"featured_image_src":{"landsacpe":false,"list":false,"medium":false,"full":false},"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31852"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31852\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32288,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31852\/revisions\/32288"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31852"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}L’AI HAT+ : la puissance d\u00e9di\u00e9e<\/h2>\n\n\n
HUSKYLENS 2 : la vision IA autonome<\/h2>\n\n\n
La cam\u00e9ra IA officielle<\/h2>\n\n\n
Quel choix pour quel projet<\/h2>\n\n\n
Et l’IA g\u00e9n\u00e9rative ?<\/h2>\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n