La inteligencia artificial ya est\u00e1 al alcance de todos, y no s\u00f3lo en servidores potentes. Con Ollama<\/a><\/strong>puede ejecutar modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) directamente en local<\/strong>. Antes de instalar, actualice su Pi :<\/p>\n\n\n A continuaci\u00f3n, reinicie :<\/p>\n\n\n Ollama ofrece un script de instalaci\u00f3n oficial. Desc\u00e1rgalo y ejec\u00fatalo:<\/p>\n\n\n \u26a1 Instala Ollama y configura autom\u00e1ticamente el servicio del sistema.<\/p>\n\n\n\n Una vez instalado, comprueba que Ollama est\u00e1 activo:<\/p>\n\n\n Deber\u00eda aparecer un n\u00famero de versi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puede comprobar que el servicio est\u00e1 en funcionamiento:<\/p>\n\n\n Ejecutar LLaMA 2<\/strong>tipo :<\/p>\n\n\n La plantilla se descargar\u00e1 autom\u00e1ticamente (varios cientos de MB de tama\u00f1o).<\/p>\n\n\n\n Ejemplo con un modelo m\u00e1s ligero (TinyLlama)<\/p>\n\n\n \ud83d\udc49 En la Raspberry Pi, prefiera la opci\u00f3n Modelos ajustados y cuantificados<\/strong> (Q4, Q5), de lo contrario el rendimiento ser\u00e1 muy lento.<\/p>\n\n\n\n Una vez lanzado el modelo, puedes chatear directamente en el terminal.<\/p>\n\n\n\n Ejemplo:<\/p>\n\n\n Para salir :<\/p>\n\n\n Ollama integra un API local<\/strong>. Puede acceder a \u00e9l en el puerto Ejemplo con \ud83d\udc49 Resultado: una respuesta JSON que contiene el texto generado.<\/p>\n\n\n\n Esto significa que puede integrar Ollama en su aplicaciones, sitios web o proyectos de dom\u00f3tica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Comprueba el servicio:<\/p>\n\n\n Pruebe con un modelo m\u00e1s peque\u00f1o o reduzca el tama\u00f1o del contexto. Ejemplo:<\/p>\n\n\n Utilice una conexi\u00f3n Ethernet para descargar los modelos por primera vez.<\/p>\n\n\n\n Instale Ollama en Raspberry Pi<\/strong> es una forma accesible y emocionante de explorar la inteligencia artificial a nivel local. Por supuesto, la Pi no puede competir con los servidores equipados con GPU, pero permite probar, aprender y crear proyectos pr\u00e1cticos<\/strong> con un coste y un consumo de energ\u00eda m\u00ednimos.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udc49 Con Ollama, tu Raspberry Pi se convierte en un miniservidor personal de IA<\/strong>totalmente bajo su control.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Aprende a instalar y configurar Ollama en Raspberry Pi para ejecutar tus modelos de IA localmente. Tutorial completo paso a paso.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":28381,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[308],"tags":[],"class_list":["post-28379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tutos"],"featured_image_src":{"landsacpe":["https:\/\/monraspberry.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Installer-Ollama-sur-Raspberry-Pi-1140x445.png",1140,445,true],"list":["https:\/\/monraspberry.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Installer-Ollama-sur-Raspberry-Pi-463x348.png",463,348,true],"medium":["https:\/\/monraspberry.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Installer-Ollama-sur-Raspberry-Pi-300x169.png",300,169,true],"full":["https:\/\/monraspberry.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Installer-Ollama-sur-Raspberry-Pi.png",1920,1080,false]},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/monraspberry.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Installer-Ollama-sur-Raspberry-Pi.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28379","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28379"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28379\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28379"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28379"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28379"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Este tutorial le muestra c\u00f3mo instalar Ollama en un Raspberry Pi 5 (o Pi 4)<\/strong>y c\u00f3mo empezar a utilizar localmente tus primeros modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n1. Requisitos previos<\/h2>\n\n\n\n
Equipamiento recomendado<\/h3>\n\n\n\n
\n
Software<\/h3>\n\n\n\n
\n
2. Actualizaci\u00f3n del sistema<\/h2>\n\n\n\n
\nsudo apt update && sudo apt upgrade -y\n<\/pre><\/div>\n\n\n
\nsudo reboot\n<\/pre><\/div>\n\n\n
3. Instalaci\u00f3n de Ollama en Raspberry Pi<\/h2>\n\n\n\n
\ncurl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh\n<\/pre><\/div>\n\n\n
4. Compruebe la instalaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
\nollama --version\n<\/pre><\/div>\n\n\n
\nsystemctl status ollama\n<\/pre><\/div>\n\n\n
5. Descargar y ejecutar un modelo de AI<\/h2>\n\n\n\n
Ejemplo con LLaMA 2<\/h3>\n\n\n\n
\nollama run llama2\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Ejemplo con Mistral<\/h3>\n\n\n
\nollama run mistral\n<\/pre><\/div>\n\n\n
\nollama run tinyllama\n<\/pre><\/div>\n\n\n
6. Interacci\u00f3n con Ollama<\/h2>\n\n\n\n
\n> Hola, \u00bfqui\u00e9n eres?\nSoy un modelo ling\u00fc\u00edstico impulsado por Ollama.\n<\/pre><\/div>\n\n\n
\n\/Adi\u00f3s.\n<\/pre><\/div>\n\n\n
7. Utilizaci\u00f3n de Ollama a trav\u00e9s de la API REST<\/h2>\n\n\n\n
11434<\/code>.<\/p>\n\n\n\nrizo<\/code> :<\/p>\n\n\n\ncurl http:\/\/localhost:11434\/api\/generate -d '{\n \"model\": \"llama2\",\n \"prompt\": \"Expl\u00edcame la Raspberry Pi en 3 frases\".\n}'\n<\/pre><\/div>\n\n\n8. Optimizaciones para Raspberry Pi<\/h2>\n\n\n\n
\n
9. Soluci\u00f3n rutinaria de problemas<\/h2>\n\n\n\n
Ollama no arranca<\/h3>\n\n\n\n
\nsystemctl restart ollama\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Error de memoria insuficiente<\/h3>\n\n\n\n
\nOLLAMA_CONTEXT=512 ollama run tinyllama\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Descarga lenta<\/h3>\n\n\n\n
10. Aplicaciones pr\u00e1cticas con Ollama en el Pi<\/h2>\n\n\n\n
\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n