{"id":31537,"date":"2026-05-04T16:41:51","date_gmt":"2026-05-04T14:41:51","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&p=31537"},"modified":"2026-05-04T16:55:54","modified_gmt":"2026-05-04T14:55:54","slug":"kit-ollama-ia-locale-raspberry-pi-5-16gb-nvme","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/produit\/kit-ollama-ia-locale-raspberry-pi-5-16gb-nvme\/","title":{"rendered":"Kit Ollama IA Locale \u2013 Serveur LLM priv\u00e9 sur Raspberry Pi 5 16GB + NVMe 512 Go"},"content":{"rendered":"

Kit Ollama IA Locale : votre LLM priv\u00e9 qui reste chez vous, sans cloud, sans abonnement<\/h2>\n

Visit Kit Ollama IA Locale MonRaspberry<\/strong> est une solution cl\u00e9 en main pour ex\u00e9cuter des mod\u00e8les de langage (LLM) en local<\/strong>, directement sur votre Raspberry Pi 5, sans envoyer la moindre donn\u00e9e dans le cloud<\/strong>. Une vraie alternative souveraine \u00e0 ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot pour les professionnels manipulant des donn\u00e9es sensibles<\/strong> (avocats, m\u00e9decins, RH, comptables, journalistes, chercheurs) et les passionn\u00e9s d’IA<\/strong> qui veulent comprendre, exp\u00e9rimenter et contr\u00f4ler leur intelligence artificielle.<\/p>\n

Construit autour d’un Raspberry Pi 5 16GB<\/strong> coupl\u00e9 \u00e0 un SSD NVMe Waveshare 512 Go<\/strong>, le kit est livr\u00e9 pr\u00eat \u00e0 brancher<\/strong> with Ollama install\u00e9 via Docker<\/strong>, deux mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s (gemma3:1b et llama3.2:3b<\/strong>), et l’interface web Open WebUI<\/strong> accessible depuis n’importe quel appareil de votre r\u00e9seau local. Branchez l’alimentation, ouvrez votre navigateur, et discutez avec votre IA en moins de 60 secondes \u2014 exactement comme ChatGPT, mais 100 % chez vous.<\/p>\n

Pourquoi un ChatGPT priv\u00e9 sur Raspberry Pi ?<\/h2>\n
    \n
  • Confidentialit\u00e9 totale<\/strong> \u2013 vos prompts ne quittent jamais votre r\u00e9seau local<\/li>\n
  • Conformit\u00e9 RGPD native<\/strong> \u2013 aucune donn\u00e9e envoy\u00e9e \u00e0 OpenAI, Anthropic ou Google<\/li>\n
  • Aucun abonnement<\/strong> \u2013 contrairement \u00e0 ChatGPT Plus (~22 \u20ac\/mois) ou Claude Pro (~22 \u20ac\/mois)<\/li>\n
  • Pas de limites de tokens<\/strong> ni de quota \u2013 discutez autant que vous voulez<\/li>\n
  • Fonctionne hors ligne<\/strong> \u2013 aucune connexion internet requise une fois install\u00e9<\/li>\n
  • R\u00e9utilisation des donn\u00e9es pro<\/strong> sans risquer une fuite vers un service tiers<\/li>\n
  • Id\u00e9al pour comprendre l’IA<\/strong> de l’int\u00e9rieur : mod\u00e8les, prompts, param\u00e8tres, RAG\u2026<\/li>\n
  • Faible consommation<\/strong> \u2013 ~7 W au repos, bien moins qu’un PC d\u00e9di\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n

    Technical specifications<\/h2>\n
      \n
    • Carte :<\/strong> Raspberry Pi 5 16GB<\/strong> officiel (BCM2712 quad-core Cortex-A76 @ 2,4 GHz)<\/li>\n
    • Storage :<\/strong> SSD NVMe Waveshare 512 Go<\/strong> (PCIe Gen 3)<\/li>\n
    • Bo\u00eetier :<\/strong> Argon NEO 5 + extension NVMe (dissipation passive premium, id\u00e9ale pour la charge IA continue)<\/li>\n
    • Power supply :<\/strong> bloc officiel USB-C 45 W<\/li>\n
    • Connectivity :<\/strong> Gigabit Ethernet + Wi-Fi 5 GHz dual-band<\/li>\n
    • \u00c9cran (config) :<\/strong> c\u00e2ble Micro-HDMI vers HDMI 1 m inclus<\/li>\n
    • OS :<\/strong> Raspberry Pi OS Lite 64 bits, locale FR, clavier AZERTY, fuseau Europe\/Paris<\/li>\n
    • Hostname :<\/strong> ollama-pi (ou ip locale)<\/li>\n
    • Capacit\u00e9 :<\/strong> 1 \u00e0 2 utilisateurs simultan\u00e9s (d\u00e9pend du mod\u00e8le utilis\u00e9)<\/li>\n<\/ul>\n

      Stack logicielle pr\u00e9install\u00e9e<\/h2>\n
        \n
      • Docker<\/strong> + Ollama natif<\/strong> (derni\u00e8re version stable)<\/li>\n
      • Open WebUI<\/strong> (interface ChatGPT-like accessible via http:\/\/ip:3000)<\/li>\n
      • Mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s :<\/strong>\n
          \n
        • gemma3:1b<\/strong> (Google, 1 milliard de param\u00e8tres) \u2013 ultra-rapide, id\u00e9al pour Q&A, r\u00e9sum\u00e9s, recherches<\/li>\n
        • llama3.2:3b<\/strong> (Meta, 3 milliards de param\u00e8tres) \u2013 plus pr\u00e9cis, id\u00e9al r\u00e9daction, raisonnement, code l\u00e9ger<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
        • Service systemd ollama.service<\/strong> \u2013 d\u00e9marrage auto au boot<\/li>\n
        • Open WebUI persistant en Docker<\/strong> \u2013 red\u00e9marrage auto en cas de crash<\/li>\n
        • API Ollama expos\u00e9e<\/strong> sur le port 11434 (compatible avec n8n, Home Assistant, scripts Python\u2026)<\/li>\n
        • Mises \u00e0 jour syst\u00e8me<\/strong> appliqu\u00e9es<\/li>\n
        • SSH activ\u00e9<\/strong> (port 22, mot de passe \u00e0 changer au premier login)<\/li>\n<\/ul>\n

          Open WebUI : ChatGPT-like, mais chez vous<\/h2>\n

          Une fois le kit branch\u00e9, ouvrez votre navigateur sur http:\/\/ollama-pi:3000<\/strong> (ou l’IP du Pi) depuis n’importe quel appareil de votre r\u00e9seau (PC, Mac, smartphone, tablette). Vous acc\u00e9dez \u00e0 une interface quasi-identique \u00e0 celle de ChatGPT<\/strong> :<\/p>\n

            \n
          • Chats multiples<\/strong> avec historique persistant<\/li>\n
          • S\u00e9lection du mod\u00e8le<\/strong> en un clic (gemma3:1b ou llama3.2:3b)<\/li>\n
          • Personnalisation des prompts syst\u00e8me<\/strong> et cr\u00e9ation de “personas”<\/li>\n
          • Multi-utilisateurs<\/strong> avec authentification<\/li>\n
          • RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong> \u2013 chargez vos PDF, docs, sites pour interroger votre base documentaire<\/li>\n
          • Markdown, code highlight, copier\/coller<\/strong> comme ChatGPT<\/li>\n
          • Mobile-friendly<\/strong> \u2013 fonctionne parfaitement sur smartphone<\/li>\n<\/ul>\n

            Mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s : que font-ils ?<\/h2>\n

            \ud83d\ude80 gemma3:1b \u2013 Le rapide<\/h3>\n
              \n
            • 1 milliard de param\u00e8tres<\/strong>, mod\u00e8le Google ultra-l\u00e9ger<\/li>\n
            • Vitesse de r\u00e9ponse<\/strong> : tr\u00e8s rapide sur Raspberry Pi 5<\/li>\n
            • Id\u00e9al pour :<\/strong> questions courtes, r\u00e9sum\u00e9s, traduction, autocomplete, int\u00e9gration dans des scripts<\/li>\n
            • Cas d’usage type :<\/strong> assistant Home Assistant, classement d’emails, scripts d’automatisation<\/li>\n<\/ul>\n

              \ud83e\udde0 llama3.2:3b \u2013 Le polyvalent<\/h3>\n
                \n
              • 3 milliards de param\u00e8tres<\/strong>, mod\u00e8le Meta tr\u00e8s r\u00e9put\u00e9<\/li>\n
              • Vitesse de r\u00e9ponse<\/strong> : satisfaisante sur Pi 5 16GB (~5-15 tokens\/s selon la requ\u00eate)<\/li>\n
              • Id\u00e9al pour :<\/strong> r\u00e9daction d’emails et de notes, raisonnement, code simple, conversations longues<\/li>\n
              • Cas d’usage type :<\/strong> r\u00e9daction quotidienne, brainstorming, prise de notes augment\u00e9e, RAG sur vos documents<\/li>\n<\/ul>\n

                Vous pouvez \u00e0 tout moment installer d’autres mod\u00e8les<\/strong> depuis le catalogue Ollama (ollama pull mistral<\/code>, ollama pull phi3<\/code>, ollama pull qwen2.5<\/code>, etc.).<\/p>\n

                Cas d’usage professionnels (donn\u00e9es sensibles)<\/h2>\n
                  \n
                • Cabinets d’avocats<\/strong> \u2013 analyse de pi\u00e8ces, brouillons de courriers sans envoi cloud<\/li>\n
                • Professions m\u00e9dicales<\/strong> \u2013 aide \u00e0 la r\u00e9daction de comptes-rendus, conformit\u00e9 RGPD<\/li>\n
                • Cabinets comptables \/ RH<\/strong> \u2013 traitement de donn\u00e9es salariales sans risque<\/li>\n
                • Journalistes & enqu\u00eateurs<\/strong> \u2013 analyse de sources sensibles sans laisser de trace cloud<\/li>\n
                • Recherche acad\u00e9mique<\/strong> \u2013 manipulation de jeux de donn\u00e9es non publiques<\/li>\n
                • Entreprises soumises NIS2 \/ DORA<\/strong> \u2013 souverainet\u00e9 num\u00e9rique europ\u00e9enne<\/li>\n
                • Cabinets de conseil<\/strong> \u2013 brainstorming sur missions confidentielles<\/li>\n
                • Auteurs & \u00e9diteurs<\/strong> \u2013 r\u00e9daction sans alimenter les datasets d’entra\u00eenement de tiers<\/li>\n<\/ul>\n

                  Cas d’usage passionn\u00e9s & makers<\/h2>\n
                    \n
                  • Comprendre l’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> en pratique, sans payer un cloud GPU<\/li>\n
                  • Exp\u00e9rimenter le prompt engineering<\/strong> sans limite de tokens<\/li>\n
                  • Int\u00e9grer l’IA dans Home Assistant<\/strong> via l’API Ollama (port 11434)<\/li>\n
                  • Automatiser des workflows<\/strong> via n8n \/ Node-RED + Ollama local<\/li>\n
                  • Cr\u00e9er son propre RAG documentaire<\/strong> (PDF, Markdown, sites)<\/li>\n
                  • Assistant code<\/strong> pour ses scripts Python \/ Bash en VS Code<\/li>\n
                  • Educational projects<\/strong> avec \u00e9tudiants en IA<\/li>\n<\/ul>\n

                    Configuration en 60 secondes<\/h2>\n
                      \n
                    1. Sortez le Raspberry Pi 5 pr\u00e9install\u00e9 du carton<\/li>\n
                    2. Branchez l’alimentation 45 W<\/strong>the c\u00e2ble HDMI<\/strong> and the c\u00e2ble Ethernet<\/strong> sur la box<\/li>\n
                    3. Allumez : Ollama et Open WebUI d\u00e9marrent automatiquement<\/li>\n
                    4. Notez l’IP locale<\/strong> affich\u00e9e \u00e0 l’\u00e9cran<\/li>\n
                    5. Sur n’importe quel appareil du r\u00e9seau, ouvrez http:\/\/<ip>:3000<\/strong><\/li>\n
                    6. Cr\u00e9ez votre compte admin et commencez \u00e0 dialoguer avec votre IA priv\u00e9e !<\/li>\n<\/ol>\n

                      API Ollama : connectez-la \u00e0 vos outils<\/h2>\n

                      Le port 11434 (API Ollama)<\/strong> est expos\u00e9 sur votre r\u00e9seau local. Vous pouvez ainsi connecter votre IA locale \u00e0 :<\/p>\n

                        \n
                      • Home Assistant<\/strong> (int\u00e9gration “Ollama” native depuis 2024)<\/li>\n
                      • n8n<\/strong> and Node-RED<\/strong> pour des workflows IA<\/li>\n
                      • Continue.dev<\/strong> or Cody<\/strong> dans VS Code pour l’assistance code<\/li>\n
                      • Vos propres scripts Python<\/strong> (requests<\/code>, ollama-python<\/code>)<\/li>\n
                      • Obsidian<\/strong> avec le plugin Ollama (notes augment\u00e9es)<\/li>\n
                      • Logseq, AppFlowy, Joplin<\/strong> et autres outils compatibles<\/li>\n<\/ul>\n

                        Performances r\u00e9alistes : \u00e0 quoi s’attendre ?<\/h2>\n

                        Le Raspberry Pi 5 16GB n’est pas un GPU NVIDIA H100. Soyons clairs :<\/p>\n

                          \n
                        • gemma3:1b :<\/strong> tr\u00e8s rapide, instantan\u00e9 pour les t\u00e2ches simples<\/li>\n
                        • llama3.2:3b :<\/strong> ~5 \u00e0 15 tokens\/seconde selon les prompts (vitesse de lecture humaine)<\/li>\n
                        • Mod\u00e8les 7B :<\/strong> possibles mais lents (~1-3 tokens\/s)<\/li>\n
                        • 1 \u00e0 2 utilisateurs simultan\u00e9s<\/strong> recommand\u00e9s (la 3\u1d49 requ\u00eate simultan\u00e9e cr\u00e9e une file d’attente)<\/li>\n<\/ul>\n

                          C’est parfait pour un usage individuel ou en petite \u00e9quipe<\/strong>, en remplacement d’un abonnement ChatGPT\/Claude personnel. Pour un usage entreprise multi-utilisateurs simultan\u00e9s ou des mod\u00e8les 13B+, il faudra un serveur GPU d\u00e9di\u00e9.<\/p>\n

                          Box contents<\/h2>\n
                            \n
                          • 1x Raspberry Pi 5 16GB pr\u00e9install\u00e9 dans bo\u00eetier Argon NEO 5<\/li>\n
                          • 1x SSD NVMe Waveshare 512 Go (OS + Ollama + 2 mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s)<\/li>\n
                          • 1x Alimentation officielle USB-C 45 W<\/li>\n
                          • 1x C\u00e2ble Micro-HDMI vers HDMI 1 m<\/li>\n
                          • Support MonRaspberry inclus<\/li>\n<\/ul>\n

                            Questions fr\u00e9quentes (FAQ)<\/h2>\n

                            Est-ce vraiment 100 % priv\u00e9 ?<\/h3>\n

                            Oui. Aucune donn\u00e9e n’est envoy\u00e9e vers un service tiers.<\/strong> Tout (prompts, r\u00e9ponses, historique, documents RAG) reste sur le SSD NVMe de votre Raspberry Pi, accessible uniquement sur votre r\u00e9seau local. Vous pouvez m\u00eame le d\u00e9connecter d’internet : Ollama continue de fonctionner.<\/p>\n

                            Quelle diff\u00e9rence avec ChatGPT ou Claude ?<\/h3>\n

                            ChatGPT et Claude sont des services cloud propri\u00e9taires<\/strong> avec des mod\u00e8les tr\u00e8s puissants (GPT-4, Claude Opus) mais qui exigent l’envoi de vos donn\u00e9es \u00e0 OpenAI \/ Anthropic. Le Kit Ollama vous offre un service moins puissant mais 100 % local et priv\u00e9<\/strong>, avec des mod\u00e8les open source comme Llama, Gemma, Mistral, Qwen.<\/p>\n

                            Peut-on installer d’autres mod\u00e8les que ceux fournis ?<\/h3>\n

                            Oui, totalement. Connectez-vous en SSH et lancez par exemple ollama pull mistral:7b<\/code>, ollama pull phi3:mini<\/code>, ollama pull qwen2.5:3b<\/code>. Le catalogue complet est sur ollama.com\/library. Vous avez 512 Go de NVMe pour stocker des dizaines de mod\u00e8les.<\/p>\n

                            Combien de personnes peuvent l’utiliser en m\u00eame temps ?<\/h3>\n

                            Pour des prompts courts en gemma3:1b, plusieurs utilisateurs peuvent dialoguer en parall\u00e8le. Pour des longues g\u00e9n\u00e9rations en llama3.2:3b, comptez 1 \u00e0 2 utilisateurs simultan\u00e9s<\/strong> avec un confort optimal \u2014 au-del\u00e0, les requ\u00eates sont mises en file d’attente.<\/p>\n

                            Faut-il une connexion internet pour l’utiliser ?<\/h3>\n

                            Non, une fois le kit install\u00e9 et les mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s. Vous pouvez le d\u00e9connecter d’internet et continuer \u00e0 dialoguer avec votre IA priv\u00e9e \u2014 utile pour des usages 100 % offline (d\u00e9placement, terrain, s\u00e9curit\u00e9 maximale).<\/p>\n

                            Puis-je le connecter \u00e0 Home Assistant ?<\/h3>\n

                            Oui, l’API Ollama est expos\u00e9e sur le port 11434. L’int\u00e9gration officielle “Ollama” de Home Assistant permet de l’utiliser pour des assistants vocaux locaux, des automatisations augment\u00e9es par IA, ou un agent conversationnel domotique.<\/p>\n

                            Est-ce conforme RGPD pour mes donn\u00e9es client ?<\/h3>\n

                            Le Kit Ollama est parfaitement compatible RGPD<\/strong> car aucune donn\u00e9e n’est transf\u00e9r\u00e9e \u00e0 un sous-traitant non ma\u00eetris\u00e9. C’est m\u00eame l’un des seuls moyens d’utiliser un LLM dans un cadre professionnel manipulant des donn\u00e9es sensibles sans risquer une fuite ou une non-conformit\u00e9 (avocats, m\u00e9decins, RH, juridique).<\/p>\n

                            Y a-t-il un abonnement ?<\/h3>\n

                            Aucun. Paiement unique, IA \u00e0 vie. Co\u00fbt \u00e9lectrique d’environ 10 \u20ac par an<\/strong> en fonctionnement 24\/7, \u00e0 comparer aux ~265 \u20ac\/an d’un abonnement ChatGPT Plus.<\/p>\n

                            Le kit est-il \u00e9volutif ?<\/h3>\n

                            Oui. Vous pouvez \u00e0 tout moment installer de nouveaux mod\u00e8les, brancher un disque externe, ajouter un GPU AI HAT+ Hailo (compatible Pi 5) pour acc\u00e9l\u00e9rer certaines inf\u00e9rences, ou ajouter d’autres outils (RAG, agents, fine-tuning l\u00e9ger).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                              \n
                            • LLM priv\u00e9 sur Raspberry Pi 5 16GB + NVMe 512 Go<\/strong> \u2013 Ollama + Open WebUI pr\u00e9install\u00e9s<\/li>\n
                            • 2 mod\u00e8les pr\u00e9charg\u00e9s<\/strong> (gemma3:1b + llama3.2:3b) \u2013 aucune donn\u00e9e envoy\u00e9e dans le cloud<\/li>\n
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