{"id":31473,"date":"2026-05-04T09:51:33","date_gmt":"2026-05-04T07:51:33","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&p=31473"},"modified":"2026-05-25T10:09:35","modified_gmt":"2026-05-25T08:09:35","slug":"raspberry-pi-4-model-b-8-gb","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/produit\/raspberry-pi-4-model-b-8-gb\/","title":{"rendered":"Raspberry Pi 4 Model B 8 GB"},"content":{"rendered":"

Raspberry Pi 4 Model B 8 GB : la version flagship pour serveurs, conteneurs Docker et IA embarqu\u00e9e<\/h2>\n

Visit Raspberry Pi 4 Model B 8 GB<\/strong> est la version haut de gamme<\/strong> de la quatri\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration. Avec ses 8 GB de LPDDR4-3200<\/strong> et son SoC Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 64 bits @ 1,5 GHz<\/strong>, elle pousse le Raspberry Pi \u00e0 ses limites pour les charges de travail les plus exigeantes : virtualisation, conteneurs Docker en s\u00e9rie, serveurs auto-h\u00e9berg\u00e9s, IA embarqu\u00e9e et stations de travail pro.<\/p>\n

C’est la version privil\u00e9gi\u00e9e par les professionnels, int\u00e9grateurs et entreprises<\/strong> souhaitant d\u00e9ployer Raspberry Pi en production : passerelles industrielles, serveurs Edge, kiosques digitaux, clusters Kubernetes, ou plateformes de prototypage IoT \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

Pourquoi choisir la version 8 GB ?<\/h2>\n
    \n
  • Maximum de RAM<\/strong> disponible sur la gamme Pi 4<\/li>\n
  • Indispensable pour Frigate avec plusieurs cam\u00e9ras IA<\/strong><\/li>\n
  • Permet de faire tourner 10+ conteneurs Docker<\/strong> en simultan\u00e9<\/li>\n
  • Id\u00e9al pour les serveurs auto-h\u00e9berg\u00e9s<\/strong> (Nextcloud, Mailcow, Vaultwarden\u2026)<\/li>\n
  • Capable de soutenir des charges de machine learning<\/strong> embarqu\u00e9es (TensorFlow Lite, ONNX)<\/li>\n
  • Excellent en cluster Kubernetes (k3s)<\/strong> et en n\u0153ud Proxmox l\u00e9ger<\/strong><\/li>\n
  • Performances maximales en compilation native ARM<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Technical specifications<\/h2>\n
      \n
    • Processor :<\/strong> Broadcom BCM2711 \u2013 Quad-core Cortex-A72 (ARM v8) 64 bits @ 1,5 GHz<\/li>\n
    • RAM :<\/strong> 8 GB LPDDR4-3200<\/li>\n
    • Wireless connectivity :<\/strong> Wi-Fi 2,4 \/ 5 GHz dual-band (802.11ac) + Bluetooth 5.0 BLE<\/li>\n
    • R\u00e9seau filaire :<\/strong> Gigabit Ethernet \u2013 Compatible PoE (via PoE HAT s\u00e9par\u00e9)<\/li>\n
    • Affichage :<\/strong> 2x micro-HDMI 4K@60fps<\/li>\n
    • USB :<\/strong> 2x USB 3.0 + 2x USB 2.0<\/li>\n
    • GPIO :<\/strong> Header 40 broches<\/li>\n
    • Cam\u00e9ra\/\u00e9cran :<\/strong> 1x MIPI CSI + 1x MIPI DSI<\/li>\n
    • Storage :<\/strong> microSD (SSD USB 3.0 fortement recommand\u00e9 en boot)<\/li>\n
    • Power supply :<\/strong> USB-C 5 V \/ 3 A (15,3 W)<\/li>\n<\/ul>\n

      Cas d’usage du Raspberry Pi 4 8 GB<\/h2>\n
        \n
      • Serveurs auto-h\u00e9berg\u00e9s<\/strong> : Nextcloud + Onlyoffice, Mailcow, Vaultwarden, Jellyfin<\/li>\n
      • Frigate \/ Scrypted<\/strong> : analyse vid\u00e9o IA multi-cam\u00e9ras avec Coral USB<\/li>\n
      • Cluster Kubernetes (k3s)<\/strong> : n\u0153ud principal d’un cluster Pi<\/li>\n
      • Docker \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong> : 10 \u00e0 20 conteneurs simultan\u00e9s via Portainer<\/li>\n
      • High-performance NAS<\/strong> : OpenMediaVault avec SSD USB 3.0<\/li>\n
      • Machine learning embarqu\u00e9<\/strong> : TensorFlow Lite, OpenCV, mod\u00e8les ONNX<\/li>\n
      • Passerelle industrielle \/ Edge computing<\/strong><\/li>\n
      • Kiosque digital \/ signage<\/strong> 4K en environnement professionnel<\/li>\n
      • Station de d\u00e9veloppement<\/strong> intensive (compilation, IDE, multi-conteneurs)<\/li>\n
      • Plateforme RetroPie \/ Lakka<\/strong> pour \u00e9mulation de haut niveau (Dreamcast, PSP, N64)<\/li>\n<\/ul>\n

        Frequently asked questions<\/h2>\n

        Le passage de 4 GB \u00e0 8 GB en vaut-il vraiment la peine ?<\/h3>\n

        Oui dans les cas suivants : Frigate<\/strong> avec 3+ cam\u00e9ras, Docker \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong>, Nextcloud + suites bureautiques<\/strong>, compilation native ARM<\/strong>, machine learning<\/strong>, ou serveurs Java. Pour un usage standard ou domotique, la version 4 GB reste largement suffisante.<\/p>\n

        Faut-il obligatoirement un OS 64 bits ?<\/h3>\n

        Oui. Pour exploiter pleinement les 8 GB, utilisez la version 64 bits<\/strong> de Raspberry Pi OS (officielle depuis 2022) ou Ubuntu Server \/ Debian arm64. Les versions 32 bits sont limit\u00e9es \u00e0 environ 3,5 GB par processus.<\/p>\n

        Peut-on le faire booter sur SSD ?<\/h3>\n

        Oui, et c’est fortement recommand\u00e9<\/strong> pour la version 8 GB. Un SSD USB 3.0 (via bo\u00eetier UASP) acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement les performances syst\u00e8me, prolonge la dur\u00e9e de vie (vs microSD) et offre une exp\u00e9rience proche d’un mini-PC x86.<\/p>\n

        Convient-il pour un usage en entreprise \/ industriel ?<\/h3>\n

        Oui. C’est la version la plus adapt\u00e9e aux d\u00e9ploiements professionnels : passerelles IoT, kiosques, signage, edge computing<\/strong>. Pensez au bo\u00eetier industriel<\/strong>, au refroidissement actif<\/strong> et \u00e0 une alimentation officielle 5 V \/ 3 A<\/strong> pour la fiabilit\u00e9 24\/7.<\/p>\n

        Y a-t-il une version Compute Module \u00e9quivalente ?<\/h3>\n

        Oui : le Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4)<\/strong> existe en version 8 GB avec ou sans eMMC, id\u00e9al pour int\u00e9gration produit apr\u00e8s prototypage sur Pi 4 8 GB.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          \n
        • Quad-core Cortex-A72 1,5 GHz + 8 GB LPDDR4<\/strong> \u2013 la version flagship de la gamme Pi 4<\/li>\n
        • Wi-Fi dual-band, Bluetooth 5.0, Gigabit, 2x USB 3.0, double 4K@60fps<\/strong><\/li>\n
        • Id\u00e9al serveurs Docker, Frigate IA, Nextcloud, k3s, Edge computing pro<\/strong><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":23426,"template":"","meta":[],"product_brand":[393],"product_cat":[22],"product_tag":[],"class_list":["post-31473","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-raspberry-pi","product_cat-carte-raspberry-pi-4","first","instock","taxable","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple","add-to-wishlist-after_add_to_cart"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31473\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=31473"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=31473"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=31473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}