{"id":31414,"date":"2026-04-30T15:55:26","date_gmt":"2026-04-30T13:55:26","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&#038;p=31414"},"modified":"2026-07-27T10:08:01","modified_gmt":"2026-07-27T08:08:01","slug":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/produit\/nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit\/","title":{"rendered":"NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit"},"content":{"rendered":"<h2>NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit : la nouvelle r\u00e9f\u00e9rence de l&#8217;IA embarqu\u00e9e<\/h2>\n<p>Visit <strong>NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit<\/strong> est la plateforme d&#8217;IA embarqu\u00e9e la plus puissante jamais con\u00e7ue par NVIDIA, d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la <strong>robotique g\u00e9n\u00e9rale, l&#8217;IA physique et les syst\u00e8mes autonomes<\/strong>. \u00c9quip\u00e9 du nouveau <strong>GPU NVIDIA Blackwell<\/strong> (2 560 c\u0153urs CUDA + 96 Tensor Cores 5\u1d49 g\u00e9n\u00e9ration), il d\u00e9livre jusqu&#8217;\u00e0 <strong>2 070 TFLOPS en FP4<\/strong> et embarque <strong>128 Go de m\u00e9moire LPDDR5X<\/strong> \u00e0 273 Go\/s.<\/p>\n<p>Pens\u00e9 pour ex\u00e9cuter en temps r\u00e9el des mod\u00e8les d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative, des LLM et des workflows multi-IA complexes, Jetson Thor permet aux robots de <strong>percevoir, raisonner et agir instantan\u00e9ment<\/strong>. Il est d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 par des leaders comme Agility Robotics, Boston Dynamics, Amazon Robotics et Medtronic, et explor\u00e9 par John Deere, OpenAI et Meta pour leurs projets d&#8217;IA physique.<\/p>\n<h2>Une r\u00e9volution pour la robotique humano\u00efde et industrielle<\/h2>\n<p>Compar\u00e9 \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente Jetson AGX Orin, Thor offre <strong>7,5x plus de puissance de calcul IA<\/strong> and a <strong>efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique 3,5x sup\u00e9rieure<\/strong>. Cette combinaison rare permet de d\u00e9ployer des robots autonomes plus performants, plus longtemps, m\u00eame sur batterie.<\/p>\n<p>Compatible avec les mod\u00e8les <strong>NVIDIA Isaac GR00T N1.5<\/strong>, le kit AGX Thor est l&#8217;outil de r\u00e9f\u00e9rence pour les d\u00e9veloppeurs travaillant sur la robotique humano\u00efde, l&#8217;assistance chirurgicale, l&#8217;agriculture autonome, la logistique intelligente et l&#8217;industrie 4.0.<\/p>\n<h2>Main technical specifications<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>GPU :<\/strong> NVIDIA Blackwell \u2013 2 560 c\u0153urs CUDA + 96 Tensor Cores 5\u1d49 g\u00e9n\u00e9ration<\/li>\n<li><strong>Puissance IA :<\/strong> jusqu&#8217;\u00e0 <strong>2 070 TFLOPS (FP4)<\/strong><\/li>\n<li><strong>CPU :<\/strong> 64 c\u0153urs Arm Neoverse-V14AE<\/li>\n<li><strong>Memoir:<\/strong> 128 Go LPDDR5X \u2013 bande passante 273 Go\/s<\/li>\n<li><strong>Storage :<\/strong> jusqu&#8217;\u00e0 2 To NVMe<\/li>\n<li><strong>Vid\u00e9o :<\/strong> Encodage \/ d\u00e9codage 8Kp30 et 4Kp60<\/li>\n<li><strong>Connectivit\u00e9 r\u00e9seau :<\/strong> Ethernet jusqu&#8217;\u00e0 <strong>100 GbE<\/strong><\/li>\n<li><strong>Bus :<\/strong> PCIe Gen5<\/li>\n<li><strong>Sortie display :<\/strong> HDMI 2.0b + DisplayPort 1.4a<\/li>\n<li><strong>Consommation :<\/strong> 40 W \u00e0 130 W (modulable selon profil)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Pourquoi choisir Jetson AGX Thor ?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Puissance IA extr\u00eame :<\/strong> 2 070 TFLOPS pour ex\u00e9cuter en local des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs et des LLM avanc\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique record :<\/strong> 3,5x plus efficace que l&#8217;AGX Orin, id\u00e9al pour la robotique mobile et autonome.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9action temps r\u00e9el :<\/strong> perception, analyse et contr\u00f4le simultan\u00e9s gr\u00e2ce au support Isaac GR00T.<\/li>\n<li><strong>I\/O industrielles compl\u00e8tes :<\/strong> 100 GbE, PCIe Gen5, NVMe 2 To, encodage 8K \u2013 pour des d\u00e9ploiements robustes.<\/li>\n<li><strong>\u00c9cosyst\u00e8me mature :<\/strong> plus de 2 millions de d\u00e9veloppeurs Jetson et 150 partenaires technologiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Suite logicielle NVIDIA incluse dans l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me<\/h2>\n<p>Jetson AGX Thor s&#8217;appuie sur la pile logicielle compl\u00e8te NVIDIA, con\u00e7ue pour acc\u00e9l\u00e9rer chaque \u00e9tape du d\u00e9veloppement robotique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>NVIDIA Isaac :<\/strong> simulation et SDK robotique (compatible Isaac GR00T pour les humano\u00efdes)<\/li>\n<li><strong>NVIDIA Metropolis :<\/strong> framework de vision par ordinateur et analytics IA<\/li>\n<li><strong>NVIDIA Holoscan :<\/strong> traitement temps r\u00e9el des flux capteurs (m\u00e9dical, edge)<\/li>\n<li><strong>JetPack SDK :<\/strong> environnement complet CUDA, cuDNN, TensorRT<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Cas d&#8217;usage<\/h2>\n<ul>\n<li>Robotique humano\u00efde et collaborative (cobots)<\/li>\n<li>Robotique chirurgicale et m\u00e9dicale<\/li>\n<li>Logistique autonome, AGV et AMR (entrep\u00f4ts, usines)<\/li>\n<li>Agriculture intelligente et robots agricoles autonomes<\/li>\n<li>Vision IA industrielle, contr\u00f4le qualit\u00e9, d\u00e9fauts en temps r\u00e9el<\/li>\n<li>Drones autonomes, v\u00e9hicules autonomes, syst\u00e8mes embarqu\u00e9s critiques<\/li>\n<li>Edge AI et d\u00e9ploiement local de LLM \/ IA g\u00e9n\u00e9rative<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Questions fr\u00e9quentes (FAQ)<\/h2>\n<h3>Quelle est la diff\u00e9rence entre Jetson AGX Thor et Jetson AGX Orin ?<\/h3>\n<p>Thor d\u00e9livre <strong>7,5x plus de puissance IA<\/strong> que l&#8217;AGX Orin (2 070 TFLOPS contre ~275 TOPS), une m\u00e9moire 4x plus grande (128 Go vs 32\/64 Go) et passe au GPU Blackwell avec Tensor Cores 5\u1d49 g\u00e9n\u00e9ration, plus une connectivit\u00e9 100 GbE et PCIe Gen5.<\/p>\n<h3>Le Jetson Thor peut-il ex\u00e9cuter des LLM en local ?<\/h3>\n<p>Oui. Avec 128 Go de LPDDR5X et 2 070 TFLOPS, il peut faire tourner localement des mod\u00e8les de langage volumineux (LLM), des mod\u00e8les de vision et des architectures multi-modales, sans d\u00e9pendre du cloud.<\/p>\n<h3>Est-il compatible avec Isaac GR00T ?<\/h3>\n<p>Oui. Jetson AGX Thor est officiellement support\u00e9 par <strong>Isaac GR00T N1.5<\/strong>, le framework NVIDIA pour la robotique humano\u00efde g\u00e9n\u00e9raliste.<\/p>\n<h3>Quelle est la consommation \u00e9lectrique ?<\/h3>\n<p>La consommation est modulable de <strong>40 W \u00e0 130 W<\/strong> selon les profils de puissance, ce qui permet d&#8217;adapter le kit aux contraintes batterie ou aux applications stationnaires haute performance.<\/p>\n<h3>\u00c0 qui s&#8217;adresse ce kit ?<\/h3>\n<p>Le Jetson AGX Thor Developer Kit est destin\u00e9 aux <strong>ing\u00e9nieurs robotique, chercheurs en IA, int\u00e9grateurs industriels et entreprises<\/strong> souhaitant d\u00e9velopper ou prototyper des produits robotiques avanc\u00e9s avant d\u00e9ploiement en s\u00e9rie via les modules de production Jetson Thor.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>GPU NVIDIA Blackwell<\/strong> \u2013 jusqu&#8217;\u00e0 2 070 TFLOPS (FP4) + 64 c\u0153urs Arm Neoverse-V14AE<\/li>\n<li><strong>128 Go LPDDR5X<\/strong> + 2 To NVMe, encodage 8K, 100 GbE et PCIe Gen5<\/li>\n<li><strong>Robotique IA temps r\u00e9el :<\/strong> compatible Isaac GR00T \u2013 3,5x plus efficace que Jetson AGX Orin<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":31415,"template":"","meta":[],"product_brand":[402],"product_cat":[357],"product_tag":[],"class_list":["post-31414","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-nvidia","product_cat-nvidia","first","onbackorder","taxable","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple","add-to-wishlist-after_add_to_cart"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31414","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31414\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32031,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31414\/revisions\/32031"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31415"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31414"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=31414"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=31414"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=31414"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}