Visit Banana Pi BPI-W3<\/strong> est une carte ordinateur monocarte (SBC) professionnelle con\u00e7ue par l’\u00e9quipe Banana Pi pour les utilisateurs exigeants : int\u00e9grateurs, entreprises, edge computing et applications IA. Elle est propuls\u00e9e par le SoC Rockchip RK3588<\/strong> octa-core (4x ARM Cortex-A76 + 4x Cortex-A55) grav\u00e9 en 8 nm<\/strong>, cadenc\u00e9 jusqu’\u00e0 2.4 GHz<\/strong>, accompagn\u00e9 du GPU ARM Mali-G610 MP4<\/strong> (450 GFLOPS) et d’un puissant NPU 6 TOPS<\/strong> d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’IA.<\/p>\n Avec jusqu’\u00e0 32 Go de LPDDR4X<\/strong> 64 bits, la sortie HDMI 2.1 8K@60fps<\/strong>, l’entr\u00e9e HDMI<\/strong>the 2.5GbE<\/strong>the PCIe 3.0 x4<\/strong> et un riche \u00e9ventail d’I\/O, la BPI-W3 est l’une des SBC ARM les plus compl\u00e8tes du march\u00e9 \u2014 id\u00e9ale pour l’IA embarqu\u00e9e, le NVR, les routeurs avanc\u00e9s, le multim\u00e9dia 8K et les d\u00e9veloppements OEM\/ODM.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 son NPU 6 TOPS<\/strong>, la BPI-W3 ex\u00e9cute localement des mod\u00e8les de vision par ordinateur, de reconnaissance faciale, de TOF et de structure light. Le SDK RKNN-Toolkit2<\/strong> permet la conversion en un clic des mod\u00e8les TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe et Darknet vers le format optimis\u00e9 Rockchip RKNPU2.<\/p>\n C\u00f4t\u00e9 multim\u00e9dia, le RK3588 d\u00e9code jusqu’\u00e0 8K@60fps en H.265 \/ VP9 \/ AVS2<\/strong> et encode en 8K@30fps<\/strong>, avec deux sorties HDMI 2.1 simultan\u00e9es. Une combinaison rare qui en fait un excellent choix pour les NVR IA, les serveurs multim\u00e9dia 8K, la VR\/AR et les solutions de signalisation digitale<\/strong>.<\/p>\n La BPI-W3 repose sur le core board BPI-RK3588 LGA 506 broches<\/strong>, qui expose toutes les I\/O du SoC. Cette conception modulaire permet de d\u00e9velopper rapidement vos propres baseboards et de produire en s\u00e9rie un produit personnalis\u00e9 \u2014 un atout majeur pour les projets industriels et commerciaux.<\/p>\n Oui. L’un des deux ports HDMI 2.1 d\u00e9livre du 8K@60fps (l’autre 4K@60fps), et le DisplayPort 1.4 monte \u00e0 8K@30fps. Le d\u00e9codeur mat\u00e9riel g\u00e8re le 8K@60fps en H.265, VP9 et AVS2.<\/p>\n Android 12, Ubuntu 20.04, Debian, Buildroot et OpenWRT. Les images officielles et le BSP (kernel 5.10) sont disponibles sur GitHub (BPI-SINOVOIP\/BPI-W3-BSP).<\/p>\n Oui. La BPI-W3 dispose d’un slot M.2 Key M<\/strong> compatible SSD NVMe via PCIe, id\u00e9al pour un usage NAS ou stockage rapide.<\/p>\n La BPI-W3 est orient\u00e9e routeur \/ serveur multim\u00e9dia avec entr\u00e9e HDMI, PoE et un ch\u00e2ssis adapt\u00e9 aux applications r\u00e9seau. La BPI-M7 est une SBC orient\u00e9e desktop \/ IA avec un format proche du Raspberry Pi 5.<\/p>\n Oui. Rockchip fournit le RKNN-Toolkit2<\/strong>, qui convertit les mod\u00e8les courants (TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, Darknet) vers le format RKNN ex\u00e9cut\u00e9 par le NPU int\u00e9gr\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Main technical data<\/h2>\n
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Con\u00e7ue pour l’IA, le 8K et l’edge computing<\/h2>\n
Architecture LGA modulaire pour OEM\/ODM<\/h2>\n
Cas d’usage<\/h2>\n
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Questions fr\u00e9quentes (FAQ)<\/h2>\n
La BPI-W3 supporte-t-elle vraiment la sortie 8K ?<\/h3>\n
Quels OS sont support\u00e9s ?<\/h3>\n
Peut-on installer un SSD NVMe ?<\/h3>\n
Quelle est la diff\u00e9rence avec la Banana Pi BPI-M7 ?<\/h3>\n
Le NPU 6 TOPS est-il accessible facilement ?<\/h3>\n
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