{"id":33874,"date":"2026-11-02T16:06:50","date_gmt":"2026-11-02T15:06:50","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&p=33874"},"modified":"2026-11-02T17:00:56","modified_gmt":"2026-11-02T16:00:56","slug":"kit-ai-hailo-sc1438-raspberry-pi-5","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/produit\/kit-ai-hailo-sc1438-raspberry-pi-5\/","title":{"rendered":"Hailo SC1438 AI Kit f\u00fcr Raspberry Pi 5: M.2 HAT+ und Hailo-8L-Modul mit 13 TOPS"},"content":{"rendered":"

Die Hailo AI Kit<\/strong> (Raspberry Pi AI Kit, Art.-Nr. SC1438) erg\u00e4nzt einen Beschleuniger f\u00fcr die Inferenz neuronaler Netze an einem Raspberry Pi 5<\/strong>. Es kombiniert eine M.2 HAT+ Platine mit einem KI-Beschleunigermodul Hailo-8L im Format M.2 2242, das bereits auf der Platine installiert ist und 13 TOPS<\/strong> (13 Billionen Operationen pro Sekunde) liefert.<\/p>\n

Die M.2 HAT+ verbindet den M.2-Steckplatz des Moduls mit der PCIe-2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi 5. Ein werkseitig zwischen Modul und Platine angebrachtes W\u00e4rmeleitpad verteilt die W\u00e4rme auf die Bauteile. Das Ganze entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation.<\/p>\n

Softwareseitig ist das Kit in den Kamera-Software-Stack von Raspberry Pi integriert. Zur Modellauswahl verweist Raspberry Pi auf den Model Explorer von Hailo und beschreibt die Ausf\u00fchrung von Bildverarbeitungsmodellen in seiner Dokumentation zur KI-Software.<\/p>\n

Starke Punkte<\/h2>\n
    \n
  • 13 TOPS:<\/strong> Beschleunigermodul auf Basis des Hailo-8L-Chips.<\/li>\n
  • Bereits montiert:<\/strong> Das Modul und sein W\u00e4rmeleitpad sind auf der M.2 HAT+ vorinstalliert.<\/li>\n
  • PCIe-2.0-Anbindung:<\/strong> Anschluss an den PCIe-Port des Raspberry Pi 5 per Flachbandkabel.<\/li>\n
  • Stapelbar:<\/strong> 16 mm hoher GPIO-Stapelstecker im Lieferumfang.<\/li>\n
  • Software-Integration:<\/strong> Unterst\u00fctzung im Kamera-Software-Stack von Raspberry Pi.<\/li>\n<\/ul>\n

    Technische Daten<\/h2>\n
      \n
    • Herstellerreferenz:<\/strong> SC1438<\/li>\n
    • Chip:<\/strong> Hailo-8L<\/li>\n
    • Angegebene Leistung:<\/strong> 13 TOPS<\/li>\n
    • Modulformat:<\/strong> M.2 2242, Steckverbinder mit M-Kodierung<\/li>\n
    • Schnittstelle zum Raspberry Pi:<\/strong> PCIe 2.0<\/li>\n
    • Tr\u00e4gerplatine:<\/strong> M.2 HAT+, konform mit der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation<\/li>\n
    • Kompatibilit\u00e4t :<\/strong> Nur Raspberry Pi 5, mit aktuellem Raspberry Pi OS<\/li>\n<\/ul>\n

      Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n
        \n
      • Computer Vision:<\/strong> Bildverarbeitungsmodelle lokal auf dem Videostrom einer Raspberry Pi Kamera ausf\u00fchren.<\/li>\n
      • Prototyping:<\/strong> beschleunigte Inferenz zu einem bestehenden Raspberry Pi 5 Projekt hinzuf\u00fcgen.<\/li>\n
      • Lernen:<\/strong> die Ausf\u00fchrung neuronaler Netze auf einem dedizierten Beschleuniger kennenlernen.<\/li>\n<\/ul>\n

        Kompatibilit\u00e4t und Wissenswertes<\/h2>\n

        Das Kit ist ausschlie\u00dflich f\u00fcr den Raspberry Pi 5<\/strong> vorgesehen, da es dessen PCIe-Port nutzt. F\u00fcr die Montage ben\u00f6tigen Sie au\u00dferdem einen Kreuzschlitzschraubendreher. Raspberry Pi empfiehlt, einen optionalen Active Cooler hinzuzuf\u00fcgen und vor jedem Eingriff am M.2-Steckplatz stets die Stromversorgung zu trennen.<\/p>\n

        Verwechseln Sie dieses Kit nicht mit dem AI HAT+ 13 TOPS (Art.-Nr. SC1430).<\/strong> Es handelt sich um zwei verschiedene Produkte: Das AI Kit ist eine M.2 HAT+ mit einem Hailo-8L-Modul im M.2-Format, w\u00e4hrend das AI HAT+ seinen Beschleuniger direkt auf der Platine integriert.<\/p>\n

        Raspberry Pi stellt das AI Kit nicht mehr her und verweist neue K\u00e4ufer nun auf das AI HAT+.<\/p>\n

        Inhalt der Schachtel<\/h2>\n
          \n
        • 1 M.2 HAT+ Platine mit vorinstalliertem Hailo-KI-Beschleunigermodul und angebrachtem W\u00e4rmeleitpad<\/li>\n
        • 1 Montagesatz: Flachbandkabel, Abstandshalter und Schrauben<\/li>\n
        • 1 GPIO-Stapelstecker, 16 mm<\/li>\n<\/ul>\n

          H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n

          Ist der Raspberry Pi 5 im Lieferumfang enthalten?<\/h3>\n

          Nein, das Kit wird auf einem Raspberry Pi 5 montiert, den Sie bereits besitzen.<\/p>\n

          Funktioniert es mit einem Raspberry Pi 4?<\/h3>\n

          Nein, Raspberry Pi sieht es ausschlie\u00dflich f\u00fcr den Raspberry Pi 5 vor.<\/p>\n

          Worin besteht der Unterschied zum AI HAT+ 13 TOPS?<\/h3>\n

          Die angegebene Leistung ist dieselbe, 13 TOPS. Das AI Kit verwendet ein M.2-Modul auf einem M.2 HAT+, w\u00e4hrend der AI HAT+ den Beschleuniger auf seiner Platine integriert.<\/p>\n

          Ist eine K\u00fchlung erforderlich?<\/h3>\n

          Raspberry Pi beschreibt den Active Cooler als optional, f\u00fcr diesen Aufbau jedoch empfohlen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            \n
          • M.2 HAT+ mit vorinstalliertem Hailo-8L-Modul geliefert<\/li>\n
          • Inferenzbeschleuniger mit 13 TOPS, PCIe-2.0-Anbindung<\/li>\n
          • F\u00fcr Raspberry Pi 5, in den Kamera-Software-Stack integriert<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":33894,"template":"","meta":[],"product_brand":[393],"product_cat":[19],"product_tag":[],"class_list":["post-33874","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-raspberry-pi","product_cat-hats-raspberry-pi-5","first","instock","taxable","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple","add-to-wishlist-after_add_to_cart"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/33874","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/33874\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33897,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/33874\/revisions\/33897"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33894"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33874"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=33874"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=33874"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=33874"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}