{"id":31537,"date":"2026-05-04T16:41:51","date_gmt":"2026-05-04T14:41:51","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&#038;p=31537"},"modified":"2026-11-03T14:33:38","modified_gmt":"2026-11-03T13:33:38","slug":"ollama-kit-lokale-ki-raspberry-pi-5-16gb-nvme","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/produit\/kit-ollama-ia-locale-raspberry-pi-5-16gb-nvme\/","title":{"rendered":"Ollama-Kit f\u00fcr lokale KI: privater LLM-Server Raspberry Pi 5 16 GB + NVMe 512 GB"},"content":{"rendered":"<h2>Kit Ollama IA Locale: Ihr privates LLM, das bei Ihnen bleibt, ohne Cloud, ohne Abonnement<\/h2>\n<p>Die <strong>Kit Ollama IA Locale MonRaspberry<\/strong> ist eine schl\u00fcsselfertige L\u00f6sung zum Ausf\u00fchren von <strong>Sprachmodellen (LLM) in lokaler Umgebung<\/strong>, direkt auf Ihrem Raspberry Pi 5, <strong>ohne auch nur die geringsten Daten in die Cloud zu senden<\/strong>. Eine echte souver\u00e4ne Alternative zu ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot f\u00fcr <strong>Fachleute, die mit sensiblen Daten arbeiten<\/strong> (Anw\u00e4lte, \u00c4rzte, Personalabteilungen, Buchhalter, Journalisten, Forscher) und f\u00fcr <strong>KI-Begeisterte<\/strong> , die ihre k\u00fcnstliche Intelligenz verstehen, damit experimentieren und sie kontrollieren m\u00f6chten.<\/p>\n<p>Aufgebaut auf einem <strong>Raspberry Pi 5 16GB<\/strong> In Kombination mit einem <strong>Waveshare NVMe-SSD 512 GB<\/strong>, wird das Kit <strong>anschlussfertig<\/strong> mit <strong>Ollama, installiert \u00fcber Docker<\/strong>, zwei vorinstallierten Modellen (<strong>gemma3:1b und llama3.2:3b<\/strong>) und der Weboberfl\u00e4che <strong>Open WebUI<\/strong> geliefert, die von jedem Ger\u00e4t in Ihrem lokalen Netzwerk aus erreichbar ist. Schlie\u00dfen Sie die Stromversorgung an, \u00f6ffnen Sie Ihren Browser und chatten Sie in weniger als 60 Sekunden mit Ihrer KI: genau wie mit ChatGPT, aber zu 100 % bei Ihnen.<\/p>\n<h2>Warum ein privates ChatGPT auf dem Raspberry Pi?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Vollst\u00e4ndige Vertraulichkeit<\/strong> : Ihre Prompts verlassen nie Ihr lokales Netzwerk<\/li>\n<li><strong>DSGVO-Konformit\u00e4t von Haus aus<\/strong> : keine Daten werden an OpenAI, Anthropic oder Google gesendet<\/li>\n<li><strong>Kein Abonnement<\/strong> : im Gegensatz zu ChatGPT Plus (~22 \u20ac\/Monat) oder Claude Pro (~22 \u20ac\/Monat)<\/li>\n<li><strong>Keine Token-Limits<\/strong> und kein Kontingent: chatten Sie so viel Sie m\u00f6chten<\/li>\n<li><strong>Funktioniert offline<\/strong> : nach der Installation ist keine Internetverbindung erforderlich<\/li>\n<li><strong>Nutzung beruflicher Daten<\/strong> ohne Risiko eines Datenabflusses an einen Drittanbieter<\/li>\n<li><strong>Ideal, um KI<\/strong> von innen zu verstehen: Modelle, Prompts, Parameter, RAG\u2026<\/li>\n<li><strong>Geringer Stromverbrauch<\/strong> : ~7 W im Leerlauf, deutlich weniger als ein dedizierter PC<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Technische Spezifikationen<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Platine:<\/strong> Raspberry Pi 5 <strong>16GB<\/strong> offiziell (BCM2712 Quad-Core Cortex-A76 @ 2,4 GHz)<\/li>\n<li><strong>Lagerung :<\/strong> <strong>Waveshare NVMe-SSD 512 GB<\/strong> (PCIe Gen 3)<\/li>\n<li><strong>Geh\u00e4use:<\/strong> Argon NEO 5 + NVMe-Erweiterung (hochwertige passive K\u00fchlung, ideal f\u00fcr dauerhafte KI-Last)<\/li>\n<li><strong>Ern\u00e4hrung :<\/strong> offizielles USB-C-Netzteil 45 W<\/li>\n<li><strong>Konnektivit\u00e4t :<\/strong> Gigabit-Ethernet + Dualband-WLAN 5 GHz<\/li>\n<li><strong>Bildschirm (Einrichtung):<\/strong> Micro-HDMI-auf-HDMI-Kabel 1 m enthalten<\/li>\n<li><strong>OS:<\/strong> Raspberry Pi OS Lite 64 Bit, Gebietsschema FR, AZERTY-Tastatur, Zeitzone Europe\/Paris<\/li>\n<li><strong>Hostname:<\/strong> ollama-pi (oder lokale IP)<\/li>\n<li><strong>Kapazit\u00e4t:<\/strong> 1 bis 2 gleichzeitige Nutzer (abh\u00e4ngig vom verwendeten Modell)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Vorinstallierter Software-Stack<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Docker<\/strong> + <strong>Ollama nativ<\/strong> (neueste stabile Version)<\/li>\n<li><strong>Open WebUI<\/strong> (ChatGPT-\u00e4hnliche Oberfl\u00e4che, erreichbar \u00fcber http:\/\/ip:3000)<\/li>\n<li><strong>Vorinstallierte Modelle:<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>gemma3:1b<\/strong> (Google, 1 Milliarde Parameter): ultraschnell, ideal f\u00fcr Fragen und Antworten, Zusammenfassungen, Recherchen<\/li>\n<li><strong>llama3.2:3b<\/strong> (Meta, 3 Milliarden Parameter): pr\u00e4ziser, ideal f\u00fcr Texte, logisches Denken, einfachen Code<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>systemd-Dienst ollama.service<\/strong> : automatischer Start beim Booten<\/li>\n<li><strong>Open WebUI persistent in Docker<\/strong> : automatischer Neustart bei einem Absturz<\/li>\n<li><strong>Ollama-API freigegeben<\/strong> auf Port 11434 (kompatibel mit n8n, Home Assistant, Python-Skripten\u2026)<\/li>\n<li><strong>Systemupdates<\/strong> eingespielt<\/li>\n<li><strong>SSH aktiviert<\/strong> (Port 22, Passwort beim ersten Login \u00e4ndern)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Open WebUI: wie ChatGPT, aber bei Ihnen<\/h2>\n<p>Sobald das Kit angeschlossen ist, \u00f6ffnen Sie in Ihrem Browser <strong>http:\/\/ollama-pi:3000<\/strong> (oder die IP des Pi) von jedem Ger\u00e4t in Ihrem Netzwerk aus (PC, Mac, Smartphone, Tablet). Sie gelangen zu einer Oberfl\u00e4che, <strong>die der von ChatGPT nahezu identisch ist<\/strong> :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mehrere Chats<\/strong> mit dauerhaftem Verlauf<\/li>\n<li><strong>Modellauswahl<\/strong> mit einem Klick (gemma3:1b oder llama3.2:3b)<\/li>\n<li><strong>Anpassung der System-Prompts<\/strong> und Erstellung von \u201ePersonas\u201c<\/li>\n<li><strong>Mehrbenutzerbetrieb<\/strong> mit Authentifizierung<\/li>\n<li><strong>RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong> : Laden Sie Ihre PDFs, Dokumente und Websites hoch, um Ihre Dokumentenbasis abzufragen<\/li>\n<li><strong>Markdown, Code-Highlighting, Kopieren\/Einf\u00fcgen<\/strong> wie bei ChatGPT<\/li>\n<li><strong>Mobilfreundlich<\/strong> : funktioniert einwandfrei auf dem Smartphone<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Vorinstallierte Modelle: was leisten sie?<\/h2>\n<h3>\ud83d\ude80 gemma3:1b: der Schnelle<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>1 Milliarde Parameter<\/strong>, ultraleichtes Google-Modell<\/li>\n<li><strong>Antwortgeschwindigkeit<\/strong> : sehr schnell auf dem Raspberry Pi 5<\/li>\n<li><strong>Ideal f\u00fcr :<\/strong> kurze Fragen, Zusammenfassungen, \u00dcbersetzung, Autovervollst\u00e4ndigung, Integration in Skripte<\/li>\n<li><strong>Typische Anwendungsf\u00e4lle:<\/strong> Home-Assistant-Assistent, E-Mail-Sortierung, Automatisierungsskripte<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\ud83e\udde0 llama3.2:3b: der Vielseitige<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>3 Milliarden Parameter<\/strong>, sehr renommiertes Meta-Modell<\/li>\n<li><strong>Antwortgeschwindigkeit<\/strong> : zufriedenstellend auf dem Pi 5 16GB (~5-15 Token\/s je nach Anfrage)<\/li>\n<li><strong>Ideal f\u00fcr :<\/strong> Verfassen von E-Mails und Notizen, logisches Denken, einfacher Code, lange Unterhaltungen<\/li>\n<li><strong>Typische Anwendungsf\u00e4lle:<\/strong> t\u00e4gliches Schreiben, Brainstorming, erweiterte Notizen, RAG auf Ihren Dokumenten<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sie k\u00f6nnen jederzeit <strong>weitere Modelle installieren<\/strong> aus dem Ollama-Katalog (<code>ollama pull mistral<\/code>, <code>ollama pull phi3<\/code>, <code>ollama pull qwen2.5<\/code>, usw.).<\/p>\n<h2>Professionelle Anwendungsf\u00e4lle (sensible Daten)<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Anwaltskanzleien<\/strong> : Analyse von Unterlagen, Briefentw\u00fcrfe ohne Cloud-\u00dcbertragung<\/li>\n<li><strong>Medizinische Berufe<\/strong> : Unterst\u00fctzung beim Verfassen von Berichten, DSGVO-Konformit\u00e4t<\/li>\n<li><strong>Steuerkanzleien \/ Personalwesen<\/strong> : risikofreie Verarbeitung von Gehaltsdaten<\/li>\n<li><strong>Journalisten &amp; Ermittler<\/strong> : Analyse sensibler Quellen ohne Spuren in der Cloud<\/li>\n<li><strong>Akademische Forschung<\/strong> : Arbeit mit nicht \u00f6ffentlichen Datens\u00e4tzen<\/li>\n<li><strong>Unternehmen, die NIS2 \/ DORA unterliegen<\/strong> : europ\u00e4ische digitale Souver\u00e4nit\u00e4t<\/li>\n<li><strong>Beratungsunternehmen<\/strong> : Brainstorming zu vertraulichen Auftr\u00e4gen<\/li>\n<li><strong>Autoren &amp; Verlage<\/strong> : Schreiben, ohne die Trainingsdatens\u00e4tze Dritter zu f\u00fcttern<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Enthusiasten &amp; Maker<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Generative KI verstehen<\/strong> in der Praxis, ohne f\u00fcr eine Cloud-GPU zu bezahlen<\/li>\n<li><strong>Mit Prompt Engineering experimentieren<\/strong> ohne Token-Limit<\/li>\n<li><strong>KI in Home Assistant integrieren<\/strong> \u00fcber die Ollama-API (Port 11434)<\/li>\n<li><strong>Workflows automatisieren<\/strong> \u00fcber n8n \/ Node-RED + lokales Ollama<\/li>\n<li><strong>Ein eigenes Dokumenten-RAG erstellen<\/strong> (PDF, Markdown, Websites)<\/li>\n<li><strong>Code-Assistent<\/strong> f\u00fcr Ihre Python-\/Bash-Skripte in VS Code<\/li>\n<li><strong>Bildungsprojekte<\/strong> mit KI-Studierenden<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Einrichtung in 60 Sekunden<\/h2>\n<ol>\n<li>Nehmen Sie den vorinstallierten Raspberry Pi 5 aus dem Karton<\/li>\n<li>Schlie\u00dfen Sie das<strong>45-W-Netzteil<\/strong>am <strong>HDMI-Kabel<\/strong> und der <strong>Ethernet-Kabel<\/strong> zur Internetbox an<\/li>\n<li>Einschalten: Ollama und Open WebUI starten automatisch<\/li>\n<li>Notieren Sie die<strong>lokale IP<\/strong> (auf dem Bildschirm angezeigt)<\/li>\n<li>\u00d6ffnen Sie auf einem beliebigen Ger\u00e4t im Netzwerk <strong>http:\/\/&lt;ip&gt;:3000<\/strong><\/li>\n<li>Erstellen Sie Ihr Admin-Konto und beginnen Sie den Dialog mit Ihrer privaten KI!<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Ollama-API: Verbinden Sie sie mit Ihren Tools<\/h2>\n<p>Der Port <strong>11434 (Ollama-API)<\/strong> ist in Ihrem lokalen Netzwerk freigegeben. So k\u00f6nnen Sie Ihre lokale KI verbinden mit:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Home Assistant<\/strong> (native \u201eOllama\u201c-Integration seit 2024)<\/li>\n<li><strong>n8n<\/strong> und <strong>Node-RED<\/strong> f\u00fcr KI-Workflows<\/li>\n<li><strong>Continue.dev<\/strong> oder <strong>Cody<\/strong> in VS Code als Code-Assistent<\/li>\n<li><strong>Ihre eigenen Python-Skripte<\/strong> (<code>requests<\/code>, <code>ollama-python<\/code>)<\/li>\n<li><strong>Obsidian<\/strong> mit dem Ollama-Plugin (erweiterte Notizen)<\/li>\n<li><strong>Logseq, AppFlowy, Joplin<\/strong> und weitere kompatible Tools<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Realistische Leistung: was ist zu erwarten?<\/h2>\n<p>Der Raspberry Pi 5 16GB ist keine NVIDIA H100 GPU. Seien wir ehrlich:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>gemma3:1b:<\/strong> sehr schnell, sofortige Antworten bei einfachen Aufgaben<\/li>\n<li><strong>llama3.2:3b:<\/strong> ~5 bis 15 Token\/Sekunde je nach Prompt (menschliche Lesegeschwindigkeit)<\/li>\n<li><strong>7B-Modelle:<\/strong> m\u00f6glich, aber langsam (~1-3 Token\/s)<\/li>\n<li><strong>1 bis 2 gleichzeitige Nutzer<\/strong> empfohlen (die 3. gleichzeitige Anfrage landet in einer Warteschlange)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Das ist <strong>perfekt f\u00fcr die Einzelnutzung oder kleine Teams<\/strong>, als Ersatz f\u00fcr ein pers\u00f6nliches ChatGPT\/Claude-Abonnement. F\u00fcr den Unternehmenseinsatz mit vielen gleichzeitigen Nutzern oder f\u00fcr 13B+-Modelle ist ein dedizierter GPU-Server erforderlich.<\/p>\n<h2>Inhalt der Schachtel<\/h2>\n<ul>\n<li>1x Raspberry Pi 5 16GB, vorinstalliert im Geh\u00e4use Argon NEO 5<\/li>\n<li>1x Waveshare NVMe-SSD 512 GB (OS + Ollama + 2 vorinstallierte Modelle)<\/li>\n<li>1x offizielles USB-C-Netzteil 45 W<\/li>\n<li>1x Micro-HDMI-auf-HDMI-Kabel 1 m<\/li>\n<li>MonRaspberry-Support inklusive<\/li>\n<\/ul>\n<h2>H\u00e4ufig gestellte Fragen (FAQ)<\/h2>\n<h3>Ist es wirklich zu 100 % privat?<\/h3>\n<p>Ja. <strong>Es werden keine Daten an einen Drittanbieter gesendet.<\/strong> Alles (Prompts, Antworten, Verlauf, RAG-Dokumente) bleibt auf der NVMe-SSD Ihres Raspberry Pi und ist nur in Ihrem lokalen Netzwerk zug\u00e4nglich. Sie k\u00f6nnen ihn sogar vom Internet trennen: Ollama funktioniert weiter.<\/p>\n<h3>Was ist der Unterschied zu ChatGPT oder Claude?<\/h3>\n<p>ChatGPT und Claude sind <strong>propriet\u00e4re Cloud-Dienste<\/strong> mit sehr leistungsstarken Modellen (GPT-4, Claude Opus), die jedoch die \u00dcbermittlung Ihrer Daten an OpenAI \/ Anthropic erfordern. Das Ollama-Kit bietet Ihnen einen <strong>weniger leistungsstarken, aber zu 100 % lokalen und privaten Dienst<\/strong>, mit Open-Source-Modellen wie Llama, Gemma, Mistral, Qwen.<\/p>\n<h3>Kann man andere Modelle als die mitgelieferten installieren?<\/h3>\n<p>Ja, problemlos. Verbinden Sie sich per SSH und starten Sie zum Beispiel <code>ollama pull mistral:7b<\/code>, <code>ollama pull phi3:mini<\/code>, <code>ollama pull qwen2.5:3b<\/code>. Der vollst\u00e4ndige Katalog ist unter ollama.com\/library verf\u00fcgbar. Mit 512 GB NVMe k\u00f6nnen Sie Dutzende Modelle speichern.<\/p>\n<h3>Wie viele Personen k\u00f6nnen es gleichzeitig nutzen?<\/h3>\n<p>Bei kurzen Prompts mit gemma3:1b k\u00f6nnen mehrere Nutzer parallel chatten. Bei langen Generierungen mit llama3.2:3b rechnen Sie mit <strong>1 bis 2 gleichzeitige Nutzer<\/strong> bei optimalem Komfort; dar\u00fcber hinaus werden die Anfragen in eine Warteschlange gestellt.<\/p>\n<h3>Ist f\u00fcr die Nutzung eine Internetverbindung erforderlich?<\/h3>\n<p>Nein, sobald das Kit eingerichtet und die Modelle geladen sind. Sie k\u00f6nnen es vom Internet trennen und weiter mit Ihrer privaten KI chatten: praktisch f\u00fcr 100 % Offline-Nutzung (unterwegs, im Au\u00dfeneinsatz, maximale Sicherheit).<\/p>\n<h3>Kann ich es mit Home Assistant verbinden?<\/h3>\n<p>Ja, die Ollama-API ist auf Port 11434 freigegeben. Mit der offiziellen \u201eOllama\u201c-Integration von Home Assistant k\u00f6nnen Sie sie f\u00fcr lokale Sprachassistenten, KI-gest\u00fctzte Automatisierungen oder einen dialogf\u00e4higen Smart-Home-Agenten nutzen.<\/p>\n<h3>Ist es DSGVO-konform f\u00fcr meine Kundendaten?<\/h3>\n<p>Das Ollama-Kit ist <strong>vollst\u00e4ndig DSGVO-kompatibel<\/strong> , da keine Daten an einen unkontrollierten Auftragsverarbeiter \u00fcbertragen werden. Es ist sogar eine der wenigen M\u00f6glichkeiten, ein LLM beruflich mit sensiblen Daten zu nutzen, ohne einen Datenabfluss oder einen Versto\u00df gegen Vorschriften zu riskieren (Anw\u00e4lte, \u00c4rzte, Personalwesen, Rechtsabteilungen).<\/p>\n<h3>Gibt es ein Abonnement?<\/h3>\n<p>Nein. Einmalzahlung, KI auf Lebenszeit. Stromkosten von ca. <strong>10 \u20ac pro Jahr<\/strong> im 24\/7-Betrieb, verglichen mit ~265 \u20ac\/Jahr f\u00fcr ein ChatGPT-Plus-Abonnement.<\/p>\n<h3>Ist das Kit erweiterbar?<\/h3>\n<p>Ja. Sie k\u00f6nnen jederzeit neue Modelle installieren, eine externe Festplatte anschlie\u00dfen, ein AI HAT+ Hailo (kompatibel mit Pi 5) hinzuf\u00fcgen, um bestimmte Inferenzen zu beschleunigen, oder weitere Tools erg\u00e4nzen (RAG, Agenten, leichtes Fine-Tuning).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Privates LLM auf Raspberry Pi 5 16GB + NVMe 512 GB<\/strong> : Ollama + Open WebUI vorinstalliert<\/li>\n<li><strong>2 vorinstallierte Modelle<\/strong> (gemma3:1b + llama3.2:3b): keine Daten werden in die Cloud gesendet<\/li>\n<li><strong>DSGVO-konform von Haus aus, ohne Abonnement<\/strong> : ideal f\u00fcr Anw\u00e4lte, \u00c4rzte, Personalabteilungen, Journalisten, KI-Maker<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":31543,"template":"","meta":[],"product_brand":[414],"product_cat":[42,45],"product_tag":[],"class_list":["post-31537","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-monraspberry","product_cat-kits-professionnels","product_cat-kits-pour-le-media","first","instock","taxable","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple","add-to-wishlist-after_add_to_cart"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31537","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31537\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33611,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/31537\/revisions\/33611"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31543"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31537"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=31537"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=31537"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=31537"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}