{"id":26460,"date":"2025-05-26T10:35:37","date_gmt":"2025-05-26T08:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?post_type=product&#038;p=26460"},"modified":"2026-10-26T05:06:13","modified_gmt":"2026-10-26T04:06:13","slug":"beschleuniger-google-coral-m-2-ae","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/produit\/accelerateur-google-coral-m-2-ae\/","title":{"rendered":"Google Coral M.2 Beschleuniger (A+E)"},"content":{"rendered":"<h2>Google Coral M2 A+E: der Edge-TPU-Beschleuniger im M.2-Format f\u00fcr Ihre Embedded-Systeme<\/h2>\n<p>Der Google Coral M.2 Accelerator mit A+E-Key integriert den Edge-TPU-Coprozessor von Google auf einer M.2-2230-Karte. Er erg\u00e4nzt einen Mini-PC, ein Industrie-Gateway oder eine Embedded-Platine mit M.2-A+E-Steckplatz um 4 TOPS Beschleunigung f\u00fcr TensorFlow-Lite-Modelle. Ideal f\u00fcr intelligente Video\u00fcberwachung, Objekterkennung oder Bildklassifizierung vor Ort, bei nur 2 W Leistungsaufnahme.<\/p>\n<h2>Starke Punkte<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Edge TPU von Google<\/strong> : 4 TOPS in int8, also 2 TOPS pro Watt.<\/li>\n<li><strong>Sehr schnell bei mobilen Modellen<\/strong> : Google gibt fast 400 Bilder pro Sekunde mit MobileNet v2 an.<\/li>\n<li><strong>Format M.2 2230 mit A+E-Key<\/strong>, das Format von WLAN-Karten: Er passt in den WLAN-Steckplatz zahlreicher Mini-PCs.<\/li>\n<li><strong>Lokale Verarbeitung<\/strong> : geringere Latenz, keine Internetverbindung erforderlich, Daten bleiben privat.<\/li>\n<li><strong>Erweiterter Temperaturbereich<\/strong> : -20 bis +85 \u00b0C im Betrieb.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Technische Daten<\/h2>\n<div class=\"mr-scroll\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Merkmal<\/th>\n<th>Wert<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Coprozessor<\/strong><\/td>\n<td>Google Edge TPU<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Leistung<\/strong><\/td>\n<td>4 TOPS (int8), 2 TOPS\/W<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Format<\/strong><\/td>\n<td>M.2 2230, A+E-Key (M.2-2230-A-E-S3)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Schnittstelle<\/strong><\/td>\n<td>PCIe Gen2 x1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Ma\u00dfe und Gewicht<\/strong><\/td>\n<td>22 x 30 x 2,35 mm, 3,1 g<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Ern\u00e4hrung<\/strong><\/td>\n<td>3,3 V \u00b110 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Betriebstemperatur<\/strong><\/td>\n<td>-20 \u00e0 +85 \u00b0C<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Unterst\u00fctzte Systeme<\/strong><\/td>\n<td>Linux Debian 10 oder Ubuntu 16.04 und neuer (x86-64 oder ARMv8), Windows 10 64 Bit (x86-64)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>Kompatibilit\u00e4t: Bitte vor der Bestellung lesen<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ein M.2-Steckplatz mit A+E-Key ist erforderlich<\/strong> , angebunden \u00fcber PCIe. Eine Karte mit A+E-Key passt nicht in einen M.2-Steckplatz mit M-Key, wie er f\u00fcr NVMe-SSDs verwendet wird.<\/li>\n<li><strong>Keine dokumentierte Raspberry Pi Kompatibilit\u00e4t<\/strong> : Die M.2-HATs und NVMe-Adapter f\u00fcr Raspberry Pi 5 verwenden den M-Key. Google dokumentiert f\u00fcr diese Version keine Montage auf einem Raspberry Pi.<\/li>\n<li><strong>Treiber<\/strong> : Das Modul arbeitet mit der Edge-TPU-Runtime und dem Coral-PCIe-Treiber; der Host muss MSI-X-Interrupts unterst\u00fctzen.<\/li>\n<li><strong>Stromversorgung des Steckplatzes<\/strong> : Google weist je nach ausgef\u00fchrtem Modell auf Stromspitzen von bis zu 3 A hin, die der Host verkraften muss.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>F\u00fcr Raspberry Pi: die passenden Alternativen<\/h2>\n<ul>\n<li>L'<a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/de\/product\/accelerateur-google-coral-usb\/\">Google Coral USB Beschleuniger<\/a> enth\u00e4lt dieselbe Edge TPU und wird an einen USB-3.0-Anschluss eines beliebigen Raspberry Pi 4 oder 5 angeschlossen.<\/li>\n<li>Beim Raspberry Pi 5 wird der<a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/de\/product\/ai-hat-fur-raspberry-pi-5\/\">AI HAT+<\/a> (Hailo-8L oder Hailo-8, 13 oder 26 TOPS) mit dem PCIe-Anschluss verbunden und ist in Raspberry Pi OS integriert.<\/li>\n<li>F\u00fcr lokale generative KI bietet der<a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/de\/product\/ai-hat2-pour-raspberry-pi-5\/\">AI HAT+ 2<\/a> zus\u00e4tzlich 40 TOPS (INT4) und 8 GB dedizierten Speicher.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Einsatzbereiche und Projekte<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Intelligente Video\u00fcberwachung<\/strong> : Frigate, das sich in Home Assistant integriert, unterst\u00fctzt den Coral im M.2-PCIe-Format, um Personen und Fahrzeuge lokal zu erkennen.<\/li>\n<li><strong>Industrie-Gateways<\/strong> : Qualit\u00e4tskontrolle, Z\u00e4hlung, Szenenanalyse ohne Cloud.<\/li>\n<li><strong>Vernetzte Ger\u00e4te<\/strong> und Prototypen f\u00fcr Embedded-KI auf Mini-PCs.<\/li>\n<li>Um die Beschleunigungsl\u00f6sungen zu vergleichen, lesen Sie unser Dossier <a href=\"https:\/\/monraspberry.com\/de\/hats-ia-pour-raspberry-pi-5-accelerer-lintelligence-artificielle-embarquee\/\">KI-HATs f\u00fcr Raspberry Pi 5<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n<h3>Was ist der Unterschied zwischen dem Google Coral M.2 und dem Coral USB?<\/h3>\n<p>Derselbe Edge-TPU-Chip mit 4 TOPS. Der M.2 A+E wird in einen internen M.2-Steckplatz mit PCIe eingebaut; der Coral USB wird an einen USB-Anschluss angeschlossen und ist damit mit Raspberry Pi kompatibel.<\/p>\n<h3>Funktioniert der Coral M.2 A+E mit dem M.2-HAT des Raspberry Pi 5?<\/h3>\n<p>Nein: Der offizielle M.2-HAT nutzt den M-Key, die Coral-Karte den A+E-Key. Google dokumentiert keine Raspberry Pi Kompatibilit\u00e4t.<\/p>\n<h3>Welche KI-Modelle kann er ausf\u00fchren?<\/h3>\n<p>TensorFlow-Lite-Modelle, in int8 quantisiert und f\u00fcr die Edge TPU kompiliert, zum Beispiel f\u00fcr Bildklassifizierung oder Objekterkennung.<\/p>\n<h3>Funktioniert er mit Frigate?<\/h3>\n<p>Ja, Frigate unterst\u00fctzt den Coral in PCIe- und M.2-Ausf\u00fchrung als Objektdetektor.<\/p>\n<h3>Unter welchen Systemen l\u00e4uft er?<\/h3>\n<p>Linux 64 Bit (Debian 10, Ubuntu 16.04 oder neuer, x86-64 oder ARMv8) und Windows 10 64 Bit auf x86-64.<\/p>\n<p><strong>Bestellen Sie mit Vertrauen bei MONRASPBERRY<\/strong> : Versand innerhalb von 24\/48 h nach Zahlungseingang aus unserem Lager in Frankreich, kostenlose Lieferung an eine Abholstation\/einen Paketshop ab 200 \u20ac Bestellwert, offizielle und gepr\u00fcfte Produkte, R\u00fcckgabe innerhalb von 14 Tagen (mit R\u00fccksendegenehmigung) und Zahlung per Visa, Mastercard, PayPal, Apple Pay oder Google Pay.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li data-start=\"1253\" data-end=\"1292\"><span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\">Coprocesseur Edge TPU de Google pour acc\u00e9l\u00e9ration AI\/ML.<\/span><\/li>\n<li data-start=\"1295\" data-end=\"1334\"><span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\">Interface M.2 A+E Key via PCIe Gen2 x1.<\/span><\/li>\n<li data-start=\"1337\" data-end=\"1415\"><span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\">Supporte TensorFlow Lite pour l&#8217;ex\u00e9cution de mod\u00e8les ML optimis\u00e9s.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":26461,"template":"","meta":[],"product_brand":[393],"product_cat":[20],"product_tag":[],"class_list":["post-26460","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-raspberry-pi","product_cat-accessoires-raspberry-pi-5","first","instock","taxable","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple","add-to-wishlist-after_add_to_cart"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/26460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/26460\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33500,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product\/26460\/revisions\/33500"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26461"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26460"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=26460"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=26460"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=26460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}