{"id":26569,"date":"2025-06-15T10:00:00","date_gmt":"2025-06-15T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/monraspberry.com\/?p=26569"},"modified":"2025-05-28T11:31:50","modified_gmt":"2025-05-28T09:31:50","slug":"raspberry-pi-vs-nvidia-jetson-le-comparatif-2025-ultime","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monraspberry.com\/de\/raspberry-pi-vs-nvidia-jetson-le-comparatif-2025-ultime\/","title":{"rendered":"Raspberry Pi vs. NVIDIA Jetson: Der ultimative 2025-Vergleich"},"content":{"rendered":"<p>- Pi 5 \/ Pi 4 \/ Zero 2 W gegen Jetson Nano, Orin Nano Super, Orin NX und AGX Orin - -.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Vergleichende Tabelle 2025<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Karte (Jahr)<\/th><th>CPU<\/th><th>GPU \/ AI<\/th><th>Max. RAM<\/th><th>IV-Infos<\/th><th>Conso*<\/th><th>Preis Mai 25<\/th><th>Starke Punkte<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Raspberry Pi 5<\/strong> (2023)<\/td><td>4 \u00d7 Cortex-A76 2.4 GHz<\/td><td>VideoCore VII<\/td><td>16 GB<\/td><td>-<\/td><td>2.4 W idle \/ 10 W peak<\/td><td>85 \u20ac (8 GB)<\/td><td>PCIe, 2 \u00d7 HDMI 4K, gro\u00dfe Gemeinschaft<\/td><\/tr><tr><td><strong>Raspberry Pi 4 B<\/strong> (2019)<\/td><td>4 \u00d7 Cortex-A72 1.8 GHz<\/td><td>VideoCore VI<\/td><td>8 GB<\/td><td>-<\/td><td>1 W idle \/ 6.2 W pic<\/td><td>55 \u20ac (4 GB)<\/td><td>HDMI 2.0, USB3, niedriger Preis<\/td><\/tr><tr><td><strong>Raspberry Pi Zero 2 W<\/strong> (2021)<\/td><td>4 \u00d7 Cortex-A53 1 GHz<\/td><td>VideoCore IV<\/td><td>512 MB<\/td><td>-<\/td><td>0.6 W idle \/ 3 W peak <\/td><td>22 \u20ac<\/td><td>Briefmarkenformat (&lt; 1 W)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Jetson Nano<\/strong> (2019)<\/td><td>4 \u00d7 Cortex-A57 1.43 GHz<\/td><td>128C Maxwell (0.5 TOPS) <\/td><td>4 GB<\/td><td>0.5 TOPS<\/td><td>5-10 W Modi <\/td><td>99 $ dev-kit <\/td><td>Erster Preis KI + CUDA<\/td><\/tr><tr><td><strong>Jetson Orin Nano Super<\/strong> (2024)<\/td><td>6 \u00d7 Cortex-A78AE 1.5 GHz<\/td><td>1024C Ampere + 32 Tensor<\/td><td>8 GB LPDDR5<\/td><td><strong>67 TOPS<\/strong><\/td><td>7-25 W<\/td><td>249 $ Kit<\/td><td>Generative KI, NVMe<\/td><\/tr><tr><td><strong>Jetson Orin NX 16 GB<\/strong> (2023)<\/td><td>8 \u00d7 Cortex-A78AE 2 GHz<\/td><td>1024C Ampere + Tensor<\/td><td>16 GB<\/td><td><strong>157 TOPS<\/strong><\/td><td>10-40 W<\/td><td>399 $ Modul<\/td><td>5\u00d7 Xavier NX im gleichen Format<\/td><\/tr><tr><td><strong>Jetson AGX Orin 64 GB<\/strong> (2022)<\/td><td>12 \u00d7 Cortex-A78AE 2.2 GHz<\/td><td>2048C Ampere + 64 Tensor<\/td><td>64 GB<\/td><td><strong>275 TOPS<\/strong><\/td><td>15-60 W<\/td><td>1 999 $ dev-kit<\/td><td>Robotik &amp; Multi-Cam-Vision<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>*Verbrauch gemessen an der nackten Karte; Geh\u00e4use, Kameras oder eine SSD k\u00f6nnen 1-10 W hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. CPU &amp; GPU: Bruttoleistung<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pi 5<\/strong> verbessert sich um 2-3\u00d7 auf Pi 4 dank des A76 2,4 GHz und eines modernisierten Vulkan 1.2 Grafikprozessors; idealer leichter Desktop, aber ohne dedizierte KI-Beschleunigung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Jetson<\/strong> Selbst der bescheidene Orin Nano Super verf\u00fcgt \u00fcber 1024 CUDA-Kerne und 32 Tensor Cores, was ausreicht, um Stable Diffusion, LLaVA-7B oder einen YOLO-v8 in Echtzeit auszuf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li>Die <strong>Zero 2 W<\/strong> ist immer noch 5\u00d7 schneller als die Zero W, aber sein VideoCore IV Grafikprozessor erreicht bei OpenGL ES 2.0 ein Plateau.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. KI \/ TOPS: Der Abstand wird gr\u00f6\u00dfer<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Pi<\/th><th>Perf IA * (int8)<\/th><th>Jetson<\/th><th>Perf KI (int8)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Pi Zero 2 W<\/td><td>-<\/td><td>Jetson Nano<\/td><td>0.5 TOPS<\/td><\/tr><tr><td>Pi 4 \/ 5<\/td><td>OpenCL \u2248 1 TOPS (CPU + GPU)<\/td><td>Orin Nano Super<\/td><td><strong>67 TOPS<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>-<\/td><td>-<\/td><td>Orin NX<\/td><td><strong>157 TOPS<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>-<\/td><td>-<\/td><td>AGX Orin<\/td><td><strong>275 TOPS<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>*Pi-Sch\u00e4tzungen \u00fcber NNPACK\/Vulkan; keine Hardware-NPUs: CPU bleibt ausgelastet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Verbrauch und K\u00fchlung<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pi Zero 2 W<\/strong> h\u00e4lt 1 W 24\/7, perfekt f\u00fcr batteriebetriebene IoT.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pi 5<\/strong> verlangt einen offiziellen Ventilator: 10 W im Stress-ng, 2,4 W im B\u00fcro; aber Power Off On Halt f\u00e4llt auf 0,9 W.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Jetson Orin Nano Super<\/strong> bietet drei nvpmodel-Profile (15 W standardm\u00e4\u00dfig, 7 W eco, 25 W perf), um fanless zu bleiben oder 67 TOPS zu liefern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AGX Orin<\/strong> ben\u00f6tigt ein Netzteil mit 20 V \/ 5 A; der riesige passive K\u00fchlk\u00f6rper nimmt bei Multiplex-Inferenzen 60 W auf.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Software: Debian vs. CUDA \/ TensorRT<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Familie<\/th><th>Offizielles OS 2025<\/th><th>Toolchain KI<\/th><th>Schl\u00fcsselpunkte<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Raspberry Pi<\/td><td><strong>Raspberry Pi OS Bookworm<\/strong> (kernel 6.12)<\/td><td>ONNX-Runtime, OpenCL, OpenCV<\/td><td>Plug-and-Play-Unterst\u00fctzung, riesige Community<\/td><\/tr><tr><td>NVIDIA Jetson<\/td><td><strong>Jetson Linux 35.4<\/strong> (Ubuntu 22.04 LTS)<\/td><td>CUDA 12, cuDNN 9, TensorRT 10, Triton<\/td><td>Vollst\u00e4ndiger KI-Stack + Docker l4t<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Pis booten in 15 Sekunden \u00fcber Micro-SD; die Jetsons booten schneller \u00fcber eMMC, ben\u00f6tigen aber 9 GB SDK Manager, um CUDA zu flashen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Preis \/ Wert<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>&lt; 100 \u20ac<\/strong> Pi 4 (leichter Desktop, ARMhf-Server) oder Jetson Nano, wenn Sie CUDA f\u00fcr Einsteiger ben\u00f6tigen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>100-300 \u20ac<\/strong> : Pi 5 (Mehrzweckprojekte) gegen Orin Nano Super f\u00fcr Echtzeit-KI.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>> 400 \u20ac<\/strong> : Orin NX (fortgeschrittene Robotik) oder AGX Orin (Multi-Kamera, LLM 7-13 B). Kein Pi erreicht dieses TOPS-Niveau.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Jetsons beinhalten das Netzteil und den K\u00fchlk\u00f6rper; die Pis ben\u00f6tigen Geh\u00e4use + SD\/SSD (\u2248 +30 \u20ac).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">7. Empfohlene Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Bedarf<\/th><th>Ideale Wahl<\/th><th>Warum<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Wetterstation, LoRa-Sensor<\/td><td>Pi Zero 2 W<\/td><td>&lt; 1 W, Wi-Fi, GPIO<\/td><\/tr><tr><td>2.5 GbE NAS + Nextcloud<\/td><td>Pi 5 + NVMe<\/td><td>Native PCIe, max. 12 W<\/td><\/tr><tr><td>KI-Folgeroboter<\/td><td>Jetson Nano<\/td><td>CUDA + DIY-Cam bei 120 $<\/td><\/tr><tr><td>LLM-Agent an Bord (Llama-3 8B)<\/td><td>Orin Nano Super<\/td><td>67 TOPS, 8 GB LPDDR5<\/td><\/tr><tr><td>Autonome Drohne mit mehreren Sensoren<\/td><td>Orin NX<\/td><td>157 TOPS, CSI \u00d76, 40 W peak<\/td><\/tr><tr><td>Logistikwagen \/ AMR<\/td><td>AGX Orin<\/td><td>12 CPU-Kerne, 275 TOPS, 10 Gb Ethernet<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">8. Vor-\/Nachteile Zusammenfassung<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th><\/th><th>Raspberry Pi<\/th><th>NVIDIA Jetson<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Leichtigkeit f\u00fcr Anf\u00e4nger<\/strong><\/td><td>\u2605\u2605\u2605\u2605\u2605<\/td><td>\u2605\u2605\u2606\u2606\u2606<\/td><\/tr><tr><td><strong>Eintrittspreis<\/strong><\/td><td>22-85 \u20ac<\/td><td>99-1 999 $<\/td><\/tr><tr><td><strong>Maker-Gemeinschaft<\/strong><\/td><td>Riesig<\/td><td>Mehr reduziert<\/td><\/tr><tr><td><strong>API KI hochperf.<\/strong><\/td><td>Begrenzt<\/td><td>CUDA, TensorRT<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verbrauch &lt; 10 W<\/strong><\/td><td>Ja (alle Modelle)<\/td><td>Nano &amp; Orin Nano im Eco-Modus<\/td><\/tr><tr><td><strong>Maintainability 10 Jahre<\/strong><\/td><td>Ja (Pi 5 garantiert bis 2036)<\/td><td>5 Jahre (Jetson-Zyklus)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schlussfolgerung: Welchen SBC soll man 2025 w\u00e4hlen?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Allgemeine Projekte, Bildung, Thin Server<\/strong> \u2192 <strong>Raspberry Pi 5 \/ 4<\/strong> : beste Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnisse, umfangreiche Dok.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IoT mit extrem niedrigem Verbrauch<\/strong> \u2192 <strong>Pi Zero 2 W<\/strong> (oder Pic\u03bf 2 f\u00fcr Bare-Metal).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e4\u00dfige Vision \/ Robotik<\/strong> \u2192 <strong>Jetson Nano<\/strong> (0,5 TOPS), wenn Ihr Budget knapp ist, aber CUDA ben\u00f6tigt wird.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Moderne eingebettete KI<\/strong> \u2192 <strong>Jetson Orin Nano Super<\/strong> (67 TOPS): der neue \"Sweet Spot\" 249 $.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fortgeschrittene Roboter, Edge Computing intensiv<\/strong> \u2192 <strong>Jetson Orin NX \/ AGX Orin<\/strong> : Massive TOPS, aber dementsprechend Budget, K\u00fchlung und PSU.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Kurz gesagt: Raspberry Pi dominiert das Mainstream-Maker-Universum, w\u00e4hrend die Jetson-Reihe die KI-Edge unangefochten beherrscht. Die Wahl wird also weniger von der Anzahl der GPIOs abh\u00e4ngen als vielmehr... von der Anzahl der TOPS, die Ihre Anwendung wirklich ben\u00f6tigt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Specs, AI-Leistung, Verbrauch, Preis: Pi 5, Pi 4, Zero 2 W im Vergleich zu Jetson Nano, Orin Nano Super, Orin NX, AGX Orin. 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