





Hailo SC1438 AI Kit für Raspberry Pi 5: M.2 HAT+ und Hailo-8L-Modul mit 13 TOPS
67,80 € INKL. MWST.
- M.2 HAT+ mit vorinstalliertem Hailo-8L-Modul geliefert
- Inferenzbeschleuniger mit 13 TOPS, PCIe-2.0-Anbindung
- Für Raspberry Pi 5, in den Kamera-Software-Stack integriert
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Hailo SC1438 AI Kit für Raspberry Pi 5: M.2 HAT+ und Hailo-8L-Modul mit 13 TOPS
67,80 € INKL. MWST.
- Beschreibung
- Zusätzliche Informationen
Beschreibung
Die Hailo AI Kit (Raspberry Pi AI Kit, Art.-Nr. SC1438) ergänzt einen Beschleuniger für die Inferenz neuronaler Netze an einem Raspberry Pi 5. Es kombiniert eine M.2 HAT+ Platine mit einem KI-Beschleunigermodul Hailo-8L im Format M.2 2242, das bereits auf der Platine installiert ist und 13 TOPS (13 Billionen Operationen pro Sekunde) liefert.
Die M.2 HAT+ verbindet den M.2-Steckplatz des Moduls mit der PCIe-2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi 5. Ein werkseitig zwischen Modul und Platine angebrachtes Wärmeleitpad verteilt die Wärme auf die Bauteile. Das Ganze entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation.
Softwareseitig ist das Kit in den Kamera-Software-Stack von Raspberry Pi integriert. Zur Modellauswahl verweist Raspberry Pi auf den Model Explorer von Hailo und beschreibt die Ausführung von Bildverarbeitungsmodellen in seiner Dokumentation zur KI-Software.
Starke Punkte
- 13 TOPS: Beschleunigermodul auf Basis des Hailo-8L-Chips.
- Bereits montiert: Das Modul und sein Wärmeleitpad sind auf der M.2 HAT+ vorinstalliert.
- PCIe-2.0-Anbindung: Anschluss an den PCIe-Port des Raspberry Pi 5 per Flachbandkabel.
- Stapelbar: 16 mm hoher GPIO-Stapelstecker im Lieferumfang.
- Software-Integration: Unterstützung im Kamera-Software-Stack von Raspberry Pi.
Technische Daten
- Herstellerreferenz: SC1438
- Chip: Hailo-8L
- Angegebene Leistung: 13 TOPS
- Modulformat: M.2 2242, Steckverbinder mit M-Kodierung
- Schnittstelle zum Raspberry Pi: PCIe 2.0
- Trägerplatine: M.2 HAT+, konform mit der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
- Kompatibilität : Nur Raspberry Pi 5, mit aktuellem Raspberry Pi OS
Anwendungsfälle
- Computer Vision: Bildverarbeitungsmodelle lokal auf dem Videostrom einer Raspberry Pi Kamera ausführen.
- Prototyping: beschleunigte Inferenz zu einem bestehenden Raspberry Pi 5 Projekt hinzufügen.
- Lernen: die Ausführung neuronaler Netze auf einem dedizierten Beschleuniger kennenlernen.
Kompatibilität und Wissenswertes
Das Kit ist ausschließlich für den Raspberry Pi 5 vorgesehen, da es dessen PCIe-Port nutzt. Für die Montage benötigen Sie außerdem einen Kreuzschlitzschraubendreher. Raspberry Pi empfiehlt, einen optionalen Active Cooler hinzuzufügen und vor jedem Eingriff am M.2-Steckplatz stets die Stromversorgung zu trennen.
Verwechseln Sie dieses Kit nicht mit dem AI HAT+ 13 TOPS (Art.-Nr. SC1430). Es handelt sich um zwei verschiedene Produkte: Das AI Kit ist eine M.2 HAT+ mit einem Hailo-8L-Modul im M.2-Format, während das AI HAT+ seinen Beschleuniger direkt auf der Platine integriert.
Raspberry Pi stellt das AI Kit nicht mehr her und verweist neue Käufer nun auf das AI HAT+.
Inhalt der Schachtel
- 1 M.2 HAT+ Platine mit vorinstalliertem Hailo-KI-Beschleunigermodul und angebrachtem Wärmeleitpad
- 1 Montagesatz: Flachbandkabel, Abstandshalter und Schrauben
- 1 GPIO-Stapelstecker, 16 mm
Häufig gestellte Fragen
Ist der Raspberry Pi 5 im Lieferumfang enthalten?
Nein, das Kit wird auf einem Raspberry Pi 5 montiert, den Sie bereits besitzen.
Funktioniert es mit einem Raspberry Pi 4?
Nein, Raspberry Pi sieht es ausschließlich für den Raspberry Pi 5 vor.
Worin besteht der Unterschied zum AI HAT+ 13 TOPS?
Die angegebene Leistung ist dieselbe, 13 TOPS. Das AI Kit verwendet ein M.2-Modul auf einem M.2 HAT+, während der AI HAT+ den Beschleuniger auf seiner Platine integriert.
Ist eine Kühlung erforderlich?
Raspberry Pi beschreibt den Active Cooler als optional, für diesen Aufbau jedoch empfohlen.
Zusätzliche Informationen
| HAT-Typ | Künstliche Intelligenz |
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