Arduino VENTUNO Q: KI- und Robotik-Computer, 16 GB, 64 GB eMMC

336,00 € INKL. MWST.

  • Qualcomm Dragonwing IQ8 unter Ubuntu, NPU mit bis zu 40 TOPS und Echtzeit-Mikrocontroller STM32H5
  • 16 GB LPDDR5-RAM, 64 GB eMMC, M.2-NVMe-Anschluss, Wi-Fi 6 und 2,5-Gbit-Ethernet
  • CAN-FD, 3 MIPI-CSI-Kameraeingänge, UNO-Shields und Raspberry-Pi-HATs
Verfügbarkeit: Vorrätig (kann nachbestellt werden) Artikelnummer: ABX00181 Kategorie:
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Arduino VENTUNO Q ABX00181 in Dreiviertelansicht, mit schwarzem Kühlkörper, Ethernet-Anschluss und USB-Anschlüssen

Arduino VENTUNO Q: KI- und Robotik-Computer, 16 GB, 64 GB eMMC

336,00 € INKL. MWST.

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Beschreibung

Das Arduino VENTUNO Q (Art.-Nr. ABX00181) ist ein Einplatinencomputer für eingebettete KI und Robotik. Zwei Prozessoren arbeiten darauf zusammen: ein Qualcomm Dragonwing IQ8 unter Ubuntu für Bildverarbeitung und KI-Modelle sowie einen Mikrocontroller STM32H5 zur Steuerung von Motoren und Bussen in Echtzeit.

Der Hauptprozessor erreicht auf seiner NPU bis zu 40 TOPS, mit 16 GB LPDDR5-RAM, 64 GB eMMC und einem M.2-Anschluss für eine NVMe-SSD. Der Mikrocontroller führt den Arduino-Core auf Zephyr für Motorsteuerung, CAN-FD, PWM und GPIO aus. Beide tauschen ihre Daten über eine integrierte Brücke aus, sodass keine zwei Boards kombiniert werden müssen.

Alles läuft lokal, ohne Verbindung. Das vorinstallierte Arduino App Lab vereint Arduino-Sketche, Python-Skripte und containerisierte KI-Modelle in einer Anwendung. Docker und apt sind bereits verfügbar, und Sie können auch mit VS Code oder Ihren eigenen Linux-Werkzeugen arbeiten.

Starke Punkte

  • Zwei Prozessoren auf einem Board: Linux für die KI, Echtzeit für die Aktion.
  • Lokale KI: Bibliothek optimierter Modelle, darunter laut Arduino Qwen, Gemma, Whisper, Piper und YoloX.
  • Ihre eigenen Modelle: Import im GGUF-Format über llama.cpp oder Training in Edge Impulse.
  • Bereit für die Robotik: ROS-2-kompatibel, CAN-FD und PWM in Echtzeit, 3 MIPI-CSI-Kameraeingänge.
  • Kühlung inklusive: Kühlkörper und Lüfter werden mit dem Board geliefert.
  • Drei Arbeitsweisen: als eigenständiger Computer, mit einem PC verbunden oder per Fernzugriff über das Netzwerk.

Anwendungsfälle

  • Mobile Roboter, Drohnen und Arme: bildgeführte Manipulation und visuelles SLAM.
  • Qualitätskontrolle: automatisierte Prüfung mit lokal ausgeführten Bildverarbeitungsmodellen.
  • Industrie: vorausschauende Wartung, Prozessautomatisierung, Energieüberwachung.
  • Lehre und Forschung: Computer Vision, generative KI, eingebettete Systeme.

Technische Daten

  • Herstellerreferenz: ABX00181
  • Prozessor : Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275), 8 Kerne, GPU Adreno 623, NPU Hexagon bis 40 TOPS
  • Mikrocontroller: STM32H5F5, Arm Cortex-M33 bis 250 MHz, 4 MB Flash, 1,5 MB RAM
  • Arbeitsspeicher : 16 GB LPDDR5 (2 x 8 GB)
  • Speicher: 64 GB eMMC; M.2-Key-M-2230-Anschluss für NVMe-Gen-4-SSD, nicht bootfähig
  • Netzwerk: Tri-Band-Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, 2,5-Gbit-Ethernet RJ45
  • USB : 1 USB-C mit Videoausgang, 2 USB 3.0 Typ A, 2 USB 3.0 am JOMEGA-Anschluss
  • Video: 1 HDMI, DisplayPort-Ausgang über USB-C, MIPI DSI am JMEDIA-Anschluss
  • Kameras: 3 MIPI-CSI-Anschlüsse, USB-Kameras werden unterstützt
  • Busse: 1 CAN-FD mit Transceiver an Schraubklemme, 4 CAN-FD ohne Transceiver, I2C/I3C, SPI, UART, PWM
  • Erweiterungen: Anschlüsse für UNO-Shields, 40-poliger Anschluss im Raspberry-Pi-Stil mit 3,3 V, Qwiic-Anschluss
  • Stromversorgung: USB-C PD 20 V bis 3 A, Hohlstecker 5,5 x 2,1 mm 12 bis 24 V bis 5 A, Schraubklemme 7 bis 24 V
  • Betriebstemperatur: -10 bis 60 °C
  • Abmessungen : 160 x 100 x 25,8 mm, ohne Kühlkörper und Lüfter

Kompatibilität und Wissenswertes

Arduino gibt Kompatibilität mit UNO-Shields und über den 40-poligen Anschluss mit Raspberry-Pi-HATs an. Dieser Anschluss übernimmt das mechanische Format der HATs und arbeitet mit 3,3-V-Logik. Das garantiert nicht die Softwareunterstützung: Prüfen Sie, ob für einen bestimmten HAT auf diesem System nutzbare Treiber verfügbar sind.

Planen Sie ein Netzteil mit 60 W oder mehr für hohe Lasten (KI, USB-Peripherie, Erweiterungen), laut Empfehlung von Arduino. Für den Hohlstecker nennt Arduino 12 V, 5 A oder 24 V, 3 A. Der M.2-Anschluss dient der Datenspeicherung: Das Board bootet nicht von der SSD.

Inhalt der Schachtel

  • 1 Arduino VENTUNO Q Board, mit Kühlkörper und Lüfter

Arduino erwähnt kein Netzteil im Lieferumfang des Boards: Planen Sie es separat ein, ebenso Kabel, Bildschirm und Kameras je nach Einsatz.

Siehe auch das Arduino UNO Q, alle unsere Arduino-Boards und die Marke Arduino.

Häufig gestellte Fragen

Welches Betriebssystem ist installiert?

Ubuntu, auf dem Hauptprozessor vorinstalliert, mit Arduino App Lab. Der Mikrocontroller führt den Arduino-Core auf Zephyr aus.

Braucht man einen Computer, um es zu nutzen?

Nein. Mit Bildschirm, Tastatur und Maus lässt sich das Board eigenständig nutzen. Es kann auch per USB-C oder über das Netzwerk mit einem PC verbunden werden oder ohne Bildschirm per Fernzugriff laufen.

Lässt sich ein Sprachmodell ohne Internet ausführen?

Ja, das ist einer der vorgesehenen Einsatzzwecke: Arduino bietet für die NPU vorbereitete Modelle an und ermöglicht den Import von Modellen im GGUF-Format.

Kann man eine SSD hinzufügen?

Ja, im Format M.2 Key M 2230 mit NVMe Gen 4. Sie dient der Datenspeicherung und ist nicht bootfähig.

Was ist der Unterschied zum Arduino UNO Q?

Das VENTUNO Q zielt auf lokale KI und Robotik, mit 16 GB RAM, einer NPU mit bis zu 40 TOPS, CAN-FD und mehreren Kameras. Das UNO Q bietet in der Version in unserem Shop 2 GB RAM und 16 GB eMMC.

Zusätzliche Informationen

Board-Typ

Einplatinencomputer für KI und Robotik

Prozessor

Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275), NPU bis 40 TOPS

Mikrocontroller

STM32H5F5, Arm Cortex-M33 250 MHz

Arbeitsspeicher

16 GB LPDDR5

Speicherung

64 GB eMMC, M.2-NVMe-Anschluss

Herstellerreferenz

ABX00181

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